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Google apre il suo Cloud Machine Learning a tutti gli sviluppatori

Machine_Learning

di Redazione LineaEDP

L’offerta del colosso statunitense si amplia anche in ambito Big Data, Analytics e Open Source
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A cura di Fausto Ibarra, Director, Product Management

Sono centinaia i prodotti e servizi per i big data e gli analytics disponibili sul mercato, essendo una delle aree più fertili per l’innovazione del nostro settore. E non c’è da meravigliarsi, perché le esperienze più coinvolgenti per gli utenti derivano proprio dall’interpretazione di questi dati. È un’area in cui Google Cloud Platform ha investito quasi vent’anni di ricerca ingegneristica, e oggi a GCP NEXT annunciamo gli ultimi risultati di questo impegno. Il nostro portfolio per la gestione dei dati e gli analytics si arricchisce infatti di nuovi prodotti e servizi in diverse aree chiave:

Machine Learning:

Il nostro obiettivo è creare applicazioni in grado di vedere, ascoltare e capire il mondo intorno a loro. Oggi facciamo un machine-learningulteriore passo avanti con una nuova famiglia di prodotti: Cloud Machine Learning. Cloud Machine Learning aprirà agli sviluppatori tutte le potenzialità del machine learning, permettendo di creare una nuova classe di applicazioni ancora più intelligenti. Darà accesso alla stessa tecnologia alla base di Google Now, Google Photos e del servizio di riconoscimento vocale di Google, con la stessa facilità con cui oggi si utilizzano le REST API. Si potranno così costruire modelli di machine learning più potenti, utilizzando la libreria open-source di TensorFlow:

  • Cloud Machine Learning semplifica la creazione di sofisticati modelli di machine learning su larga scala e in tempi brevi. È portabile, completamente gestita e scalabile. Cloud Machine Learning funziona con diversi formati di dati ed è perfettamente integrata con altri prodotti di Google Cloud Platform come Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud Dataproc, Google Cloud Storage, e Cloud Datalab. Si possono costruire facilmente modelli di analisi predittiva usando i dati proprietari; per esempio, un’app che offre servizi finanziari potrà fare previsioni grazie a modelli di regressione, o a un servizio di classificazione per immagini. Cloud Machine Learning si occuperà di tutto, dall’acquisizione dei dati all’analisi predittiva. Il risultato: ora qualsiasi applicazione potrà sfruttare le avanzate tecnologie di deep learning che sono alla base di numerosi servizi di Google.

BigDataBig Data e Analytics:

Gestire i big data dal cloud significa essere più produttivi nello sviluppo delle applicazioni, avere insight più precisi e tempestivi, senza doversi preoccupare dell’infrastruttura sottostante. In questa direzione, abbiamo annunciato recentemente la disponibilità di Google Cloud Dataproc, il nostro servizio gestito di Apache Hadoop e Apache Spark, oltre a nuovi servizi e funzionalità:

  • Google BigQuery porta al limite il concetto di Analytics Data Warehouse completamente gestita. Oggi annunciamo molte nuove funzioni che rendono l’analisi dei dati più veloce, più economica e più semplice. Tutte le nuove funzioni arriveranno “automagicamente”, senza alcun aggiornamento o downtime – proprio come dovrebbe essere sempre un buon servizio gestito.

Open Source:

open-sourceLa nostra offerta di Cloud Machine Learning sfrutta le più recenti tecnologie di machine learning e data processing di Google, alcune delle quali sono diventate da poco open source:

Il team Cloud Platform è molto orgoglioso di questo 2016. Alcuni dei più grandi brand mondiali come Spotify, Coca-Cola, Atomic Fiction e Khan Academy stanno già utilizzando i nostri servizi di big data. Non vediamo l’ora di scoprire in che modo li utilizzeranno nei loro nuovi prodotti.

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