Cloudera e Intel velocizzano i carichi di lavoro dell’apprendimento automatico con Apache Spark e l’integrazione con Intel Math Kernel Library

I risultati dei benchmark mostrano che la soluzione sviluppata congiuntamente permette l’utilizzo dell’apprendimento automatico con set di dati di più grandi dimensioni in meno tempo e con meno dispositivi hardware

Cloudera, fornitore globale di una piattaforma di analisi, gestione dei dati e apprendimento automatico basata su soluzioni open source, annuncia una nuova soluzione testata congiuntamente con Intel per migliorare le capacità dei carichi di lavoro di apprendimento automatico (ML) e intelligenza artificiale (AI). In particolare, i test di benchmark su Cloudera con Apache Spark e Intel Math Kernel Library (Intel MKL), rilasciato di recente, dimostrano che l’offerta combinata può migliorare le prestazioni di apprendimento automatico su grandi insiemi di dati in meno tempo e con un minor utilizzo di hardware. Tutto ciò consente alle aziende di accelerare i loro investimenti nell’analisi predittiva di nuova generazione.

Unendo le forze, Cloudera e Intel promuovono una missione congiunta verso l’eccellenza nella gestione dei big data al fine di ottenere migliori risultati, rendendo il machine learning più intelligente e facile da implementare. Combinando Spark, Intel Math Kernel Library (Intel MKL) e l’architettura CPU ottimizzata di Intel, i carichi di lavoro di machine learning possono essere scalati velocemente. Poiché le soluzioni di machine learning possono accedere a una maggiore quantità di dati, assicurano una maggior precisione nelle attività di manutenzione predittiva, motori di sostegno, nell’assistenza sanitaria e monitoraggio proattivo, rilevamento delle frodi e rischio.

“È sempre più crescente la necessità di implementare modelli più ricchi di apprendimento automatico per analizzare e risolvere i problemi di business più pressanti e avere un impatto sociale più significativo – ha dichiarato Amr Awadallah, CTO di Cloudera -. Il machine learning è una pratica sempre più comune tra la nostra base di utenti. Infatti, in un recente sondaggio sull’adozione, oltre il 30% degli intervistati ha affermato di sfruttare Spark per l’apprendimento automatico. Con i progressi costanti di Spark, e ora attraverso la nostra collaborazione con Intel per sfruttare Intel MKL, siamo sicuri che Cloudera continuerà a guidare il mercato nel promuovere l’uso di Apache Spark per l’apprendimento automatico in ogni settore”.