Gli agenti AI sono pensati per il futuro, ma nelle imprese devono spesso operare su sistemi informativi progettati decenni fa. È qui che si gioca una delle principali sfide dell’adozione dell’AI: non soltanto introdurre nuovi modelli e agenti, ma rendere dati, applicazioni e architetture esistenti in grado di sostenerli. È stato questo il punto di partenza di «AI Modernization: From Legacy to Agency», l’evento organizzato il 4 novembre alla Fondazione Luigi Rovati di Milano da GFT Technologies.
La dimensione del problema emerge dalla ricerca di GFT Technologies «The Future of AI, Unfiltered», condotta da Wakefield Research su 945 CIO e CTO di grandi aziende in 19 Paesi: l’84% ha cancellato almeno un progetto di AI per i limiti dei sistemi legacy, mentre il 93% ritiene che utilizzare l’AI su infrastrutture obsolete senza modernizzarle possa esporre l’azienda a una grave crisi di sicurezza.
Da questo quadro è partito, in apertura dei lavori, Fabrizio Callery, CEO di GFT Technologies Italia: “L’AI non è soltanto qualcosa che richiede sistemi più moderni: può diventare essa stessa uno strumento per modernizzarli in modo più sicuro. Ci permette di far emergere la conoscenza stratificata nel software nel corso degli anni, comprendere meglio logiche e dipendenze e verificare la coerenza tra i requisiti di business e ciò che è stato effettivamente implementato. In questo senso, l’AI può aiutarci a mitigare il rischio della trasformazione, preservando il valore costruito nel tempo e riducendo la possibilità di introdurre nuove vulnerabilità. La modernizzazione non significa quindi ripartire da zero, ma conoscere meglio ciò che abbiamo per trasformarlo con maggiore consapevolezza”.
Come questo passaggio si traduca nella pratica lo ha mostrato Fabio Caliceti, responsabile della Direzione IT Banking System del Gruppo Credem, che ha portato all’evento l’esperienza della banca. “In questo momento storico, l’AI sta giocando un ruolo fondamentale per chiunque voglia fare la differenza nel settore bancario. Ovviamente, per riuscire a cogliere il ‘fattore AI’ è necessario riuscire a trasformare i propri processi, mantenendo tutto il valore aggiunto del proprio background e know-how. In Credem stiamo lavorando per trasformare alcune parti dei nostri processi del credito grazie a competenze interne, AI e partner di valore, come GFT”.
Dalle scelte tecnologiche il confronto si è poi allargato al modo in cui le imprese creano valore. Nel panel “Nuove strategie aziendali nell’era dell’Agentic AI”, moderato da Barbara Carfagna (RAI), Carlo Alberto Carnevale Maffè, professore di Strategia alla SDA Bocconi, ha analizzato come cambiano i modelli di business tra sistemi legacy ed economia agentica.
Il confronto si è arricchito anche del contributo di Irene Di Deo, direttrice dell’Osservatorio Intelligent Business Process Automation del Politecnico di Milano, che ha approfondito l’evoluzione dell’adozione dell’AI nelle imprese, con particolare attenzione alle opportunità offerte dagli agenti intelligenti: “Quando ci si chiede quante imprese adottino l’intelligenza artificiale, la risposta cambia a seconda di come si misura l’adozione. Molte grandi aziende hanno già acquistato licenze di strumenti generalisti, ma se guardiamo all’intelligenza artificiale agentica, cioè ad applicazioni dotate di una propria autonomia che portano avanti più passaggi di un flusso di lavoro, siamo all’8% delle organizzazioni con più di 250 addetti, includendo anche le sperimentazioni. Per passare dalle licenze ai processi serve una governance che metta in dialogo competenze tecniche, legali e di business. E più si vogliono inserire gli agenti nei processi, più bisogna coinvolgere le persone che quei processi li conoscono, perché saranno loro a vivere il cambiamento nel modo di lavorare”.
Se cambiano i modelli di business, devono cambiare anche le applicazioni che li sostengono. La tavola rotonda “Modernizzazione applicativa per nuovi modelli di business” ha messo a confronto Massimo Ippoliti, Business Technology Development & Innovation Director di GFT Technologies, Antonio Milone, Sales Director Financial Services Industries di Google Cloud, ed Elena Repetto, Chief Operating & Technology Officer del Gruppo Helvetia Italia, sui percorsi possibili: sostituire le applicazioni, esporle agli agenti, ricostruirle o tornare a svilupparle in casa. “Non esiste un’unica strada verso la modernizzazione”, afferma Elena Repetto, Chief Operating & Technology Officer del Gruppo Helvetia Italia. “In Helvetia valutiamo ogni singola scelta partendo dal valore che può generare per il business: processi più semplici e veloci, sistemi più integrati e un’esperienza migliore per la rete. La tecnologia abilita il cambiamento, ma sono le persone a renderlo concreto”.
A chiudere il confronto, Davide Coccia, CTO di GFT Italia, ha portato il punto di vista dei progetti già in corso, evidenziando alcune delle lesson learned che stanno emergendo dall’integrazione dell’AI nelle architetture e nei processi aziendali.
