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    AI Modernization per trasformare i sistemi legacy

    By Redazione LineaEDP25/05/20265 Mins Read
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    Un nuovo approccio basato sull’intelligenza artificiale combina competenze architetturali e automazione per preparare i sistemi legacy a un business sempre più real-time e AI-driven

    IA-AI-intelligenza artificiale Acronis - infrastruttura
    Foto di Tung Nguyen da Pixabay

    Mentre le aziende accelerano gli investimenti in intelligenza artificiale, i sistemi legacy si confermano uno dei principali ostacoli alla scalabilità. Sistemi sviluppati decenni fa rallentano l’innovazione, aumentano il rischio operativo e limitano l’efficacia delle iniziative di AI.

    L’AI, da sola, non basta a risolvere il problema. Per colmare il crescente divario tra le ambizioni legate all’intelligenza artificiale e la realtà operativa delle imprese, GFT lancia la propria offerta di AI Modernization: un approccio completo pensato per trasformare ambienti legacy complessi in piattaforme scalabili e AI-ready.

    In tutti i settori, le organizzazioni si trovano ad affrontare pressioni crescenti su più fronti: tecnologie a fine vita come COBOL, VB6 e Java legacy, competenze sempre più difficili da reperire, costi operativi in aumento e requisiti normativi sempre più stringenti. Allo stesso tempo, architetture dati frammentate impediscono all’AI e agli advanced analytics di generare pienamente valore per il business.

    La modernizzazione non è più un’opzione: è diventata un prerequisito business-critical per la crescita, la compliance e la competitività.

    L’AI Modernization come trasformazione strategica

    Sebbene gli attuali modelli di Agentic AI siano in grado di analizzare il codice legacy, individuare le dipendenze e migliorare la trasparenza dei sistemi, la modernizzazione richiede molto più della semplice visibilità. Richiede un ripensamento profondo dell’architettura, una riduzione della complessità dei sistemi e la capacità di evolvere al ritmo del business e della regolamentazione.

    L’offerta di AI Modernization di GFT è pensata per colmare questo gap. Combina la comprensione dei sistemi abilitata dall’AI con solide competenze ingegneristiche, per modernizzare interi ambienti legacy: dalle piattaforme e applicazioni core, fino ai livelli di integrazione e agli ambienti dati.

    L’offerta comprende:

    • modernizzazione end-to-end dei sistemi legacy, dai livelli core, mid-tier e desktop fino all’integrazione e agli ambienti dati;
    • diagnostica rapida per mappare le dipendenze, identificare i percorsi di modernizzazione e quantificare costi, rischi e ROI;
    • trasformazione guidata dall’architettura, con target design API-first, event-driven e cloud-native;
    • comprensione dei sistemi abilitata dall’AI, combinata con competenze architetturali, attività di validazione e migrazione guidate da esperti;
    • acceleratori e asset consolidati, già impiegati in programmi di modernizzazione su larga scala in Europa e nelle Americhe;
    • risultati misurabili, tra cui riduzione dei costi, miglioramento delle performance e allineamento normativo.

    Basata su Wynxx – la piattaforma AI multi-agent di GFT – l’offerta va oltre la semplice conversione del codice. Consente, infatti, l’analisi dei sistemi su larga scala, l’estrazione automatizzata della logica di business e una trasformazione governata, con testing e documentazione integrati. Questo permette ai programmi di modernizzazione di avanzare in modo significativamente più rapido, senza compromettere controllo, stabilità o integrità funzionale.

    “Il debito tecnologico nelle grandi organizzazioni rappresenta una delle principali barriere all’efficienza, al time-to-market, alla compliance normativa e, soprattutto, all’adozione dell’AI”, ha dichiarato Marco Santos, Global CEO di GFT. “L’AI sta aprendo nuove possibilità per accelerare la modernizzazione dei sistemi legacy, consentendo alle organizzazioni di integrare l’intelligenza direttamente nei propri processi di business”.

    Impatto misurabile per i clienti

    Combinando AI, competenze umane e un approccio metodologico solido e consolidato, GFT garantisce che la modernizzazione non si riduca a un semplice esercizio di traduzione del codice, ma si traduca in una trasformazione controllata e guidata dall’architettura, capace di preservare il know-how critico per il business e, al tempo stesso, eliminare il debito tecnico.

    Grazie a un modello di delivery industrializzato e a decenni di esperienza in ambienti regolamentati, GFT abilita risultati misurabili, tra cui:

    • riduzione dei costi operativi del 25-60%;
    • accelerazione del time-to-market del 25-30%;
    • sistemi core e piattaforme dati AI-Ready;
    • resilienza normativa e tracciabilità integrate.

    Per le aziende, questo si traduce in cicli di innovazione più rapidi, una maggiore interoperabilità e una base scalabile per modelli di business guidati dall’AI.

    Le competenze di GFT nella trasformazione dei sistemi legacy su larga scala sono confermate anche dai principali cloud provider. In qualità di membro di un ristretto gruppo di partner AWS con competenze globali nella modernizzazione dei mainframe, GFT è riconosciuta come AWS Mainframe Modernization Competency Partner per il proprio approccio architetturale, che combina governance strategica e trasformazione dei sistemi legacy guidata dall’AI, potenziata dalla piattaforma multi-agente Wynxx.

    Parallelamente, il riconoscimento di Google Cloud Partner of the Year 2025 per l’Infrastructure Modernization in America Latina – ottenuto per il secondo anno consecutivo – conferma la capacità di GFT di realizzare programmi di modernizzazione su larga scala con un impatto misurabile sul business.

    A completare questo quadro, la partnership di lunga data tra GFT e Microsoft – costruita su oltre un decennio di programmi congiunti di modernizzazione avviati nel 2013 – si riflette nello status di Microsoft Solutions Partner di GFT nelle aree Infrastructure, Data & AI e Digital & App Innovation on Azure, con specializzazioni in Infrastructure and Database Migration e Advanced Analytics on Azure, rinnovata nel 2026.

    Questi riconoscimenti e partnership si basano su esperienze consolidate in ambienti di produzione complessi e confermano la capacità di GFT di modernizzare su larga scala sistemi mission-critical.

    Scalare la modernizzazione attraverso un modello globale dedicato

    Per industrializzare e scalare questo approccio a livello globale, GFT ha creato un Centro di Eccellenza (CoE) dedicato all’AI Modernization. Il CoE riunisce competenze ingegneristiche specializzate, asset di trasformazione collaudati e strumenti basati sull’AI, con l’obiettivo di supportare programmi di modernizzazione su larga scala in tutte le regioni e in tutti i settori.

    Con questo lancio, GFT posiziona la modernizzazione come una leva strategica per il business, permettendo alle organizzazioni di valorizzare il potenziale dei propri sistemi legacy e costruire piattaforme digitali resilienti e pronte per il futuro.

    AI Modernization GFT
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