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L’11 e 12 novembre, il Salotto 2026 riunisce oltre 1.500 partecipanti per discutere di reti, cloud, AI e sovranità digitale

Al Forum Fiscale di Milano, istituzioni e professionisti discutono di riforma tributaria, incentivi, compliance e AI

L’edilizia digitale non riguarda solo BIM e macchinari: dati, scorte e consegne aiutano a evitare errori e ritardi nella gestione dei materiali.

AI agentica e sviluppo software: ORCHESTRA coordina agenti specializzati lungo l’intero ciclo SDLC per automatizzare code review, documentazione e testing. Il progetto ha ricevuto il riconoscimento dell’Osservatorio del Politecnico di Milano

Modelli aperti, investimenti, competenze e regole comuni per ridurre la dipendenza dai grandi operatori internazionali e accelerare l’adozione nelle imprese

AI tabulare e modelli linguistici collaborano per analizzare i dati strutturati, anticipare rischi e opportunità e supportare le decisioni delle imprese secondo la visione di SAP

Secondo Everpure, modernizzare la virtualizzazione significa integrare macchine virtuali, container e Kubernetes con una piattaforma dati condivisa. Un approccio che riduce i silos infrastrutturali, aumenta resilienza e disponibilità e crea le condizioni per accelerare i progetti di intelligenza artificiale

Secondo Appian, il valore dell’AI dipende dalla capacità delle imprese di integrarla nei processi con regole chiare, dati affidabili e supervisione umana. Gli agenti intelligenti possono aumentare produttività ed efficienza, ma autonomia e automazione devono essere governate

Architetture ridondanti, snapshot immutabili, cyber recovery e SLA: la scelta delle infrastrutture di storage deve andare oltre prestazioni e capacità, puntando su continuità operativa e protezione dei dati

Una nuova ricerca I-Com realizzata con TeamSystem, presentata a Palazzo Lombardia, fotografa un’adozione dell’AI raddoppiata in un anno, ma ancora fortemente condizionata dalla maturità digitale, dalle dimensioni aziendali e dalle differenze territoriali. Per accompagnare soprattutto le PMI servono competenze, investimenti mirati e politiche pubbliche coordinate

La partnership introduce tre nuove integrazioni tra la piattaforma Falcon di CrowdStrike e le soluzioni di Dynatrace per accelerare le investigazioni sulle minacce, migliorare la risposta agli incidenti e ridurre costi e complessità nella gestione dei dati

Il rinvio di alcuni obblighi per i sistemi di AI ad alto rischio non sospende i requisiti di trasparenza e governance previsti dall’AI Act. Le imprese devono mappare gli algoritmi utilizzati, classificarne i rischi e garantire tracciabilità e supervisione umana

Procedure e controlli non bastano a garantire la sicurezza sul lavoro. Secondo Archiva Group, servono una cultura aziendale condivisa, la gestione dei near miss e strumenti digitali per migliorare il monitoraggio dei rischi, la tracciabilità e la prevenzione degli incidenti

La domanda trainata dall’intelligenza artificiale accelera gli investimenti nei data center, ma la disponibilità di energia e i tempi di connessione alla rete frenano lo sviluppo. Secondo BCS Consultancy, i costi di costruzione cresceranno del 5-8% annuo fino al 2029

AWS racconta come i team all’avanguardia stanno ripensando lo sviluppo software con gli agenti AI: cinque pratiche per accelerare la programmazione, migliorare la qualità del codice e ridurre i tempi di rilascio

Davide Suppia, CEO di CTS Europe Italy, racconta le strategie di crescita del Gruppo, le opportunità del mercato italiano e le innovazioni per realizzare infrastrutture più efficienti e sostenibili

AI Factory: NTT DATA apre nuove strutture in Europa, Nord America, Asia-Pacifico e Medio Oriente per testare i casi d’uso, valutare costi e sicurezza e accelerare il passaggio dell’intelligenza artificiale dalla sperimentazione alla produzione

Comunicazioni certificate: Aruba e Asseco lanciano una joint venture per sviluppare un hub europeo interoperabile, facilitare lo scambio transfrontaliero di messaggi con valore legale e rafforzare la sovranità digitale dell’UE

Sovranità digitale e trustworthy AI: perché governance, trasparenza e controllo dei modelli sono fondamentali per proteggere dati e decisioni nel settore pubblico

Secondo Alessandra Peterlin di Spitch Italy, il valore dell’intelligenza artificiale nel Customer Care non dipende solo dall’automazione, ma dalla capacità di governare dati, decisioni e accessi. Supervisione umana, sicurezza e monitoraggio continuo sono fondamentali per innovare senza compromettere la fiducia dei clienti