• BitMAT
  • BitMATv
  • Top Trade
  • Linea EDP
  • Itis Magazine
  • Industry 5.0
  • Sanità Digitale
  • ReStart in Green
  • Contattaci
Close Menu
LineaEDPLineaEDP
    Facebook X (Twitter) Vimeo Instagram LinkedIn RSS
    Trending
    • Contentsquare sigla un accordo per l’acquisizione di Loris AI
    • BASF cresce e guarda al futuro con SAP S/4HANA Cloud
    • Supply chain bersagliate dagli attacchi informatici
    • Sicurezza OT: le regole di Claroty contro gli attacchi
    • Rivacold: la refrigerazione è sostenibile con NetApp
    • Palo Alto Networks acquisirà CyberArk per 25 miliardi di dollari
    • Il fattore umano nella sicurezza digitale
    • Cloud: energia e sovranità digitale le priorità dell’Europa digitale
    Facebook X (Twitter) Vimeo Instagram LinkedIn RSS
    LineaEDPLineaEDP
    • Cio
    • Cloud
    • Mercato
    • News
    • Tecnologia
    • Case History
    • Report
    • Sicurezza
    • IOT
    LineaEDPLineaEDP
    Sei qui:Home»Categorie Funzionali»Posizione Home-Page»Dati a riposo, una minaccia per la sicurezza interna

    Dati a riposo, una minaccia per la sicurezza interna

    By Redazione LineaEDP26/09/20192 Mins Read
    Facebook Twitter LinkedIn Reddit Telegram WhatsApp Email

    Forcepoint presenta la ricerca relativa alla rilevazione del rischio di minacce interne da dati a riposo

    Realizzata con l’Università di San Antonio Texas (UTSA), la ricerca presentata da Forcepoint sulla rilevazione del rischio di minacce interne da dati a riposo ha come obiettivo quello di rafforzare ulteriormente le soluzioni di Data Loss Prevention (DLP) e la messa in sicurezza di tutte le tipologie di dati.

    Per questo motivo, la ricerca integra il lavoro svolto nel Forcepoint X-Labs, la divisione di ricerca in cui la sicurezza si combina con le scienze comportamentali, nella logica di indagare gli Adaptive Trust Profile (ATP), i profili “adattivi” che sono il fulcro dell’approccio umano-centrico alla cybersecurity di Forcepoint.

    Da qui la constatazione di come le minacce interne si presentano e si mascherano sotto forme diverse. Il furto o l’uso improprio dei dati devono essere identificati e gestiti correttamente il prima possibile, evitando o mitigando i rischi collegati.

    In tal senso, l’UTSA e Forcepoint hanno lavorato su un algoritmo di apprendimento automatico (machine-learning) per capire se un comportamento rischioso o anomalo potesse essere identificato da un set di dati anonimo di più utenti di dipartimenti diversi, in cui erano stati inseriti nel set di dati falsi “cattivi attori”.

    Le tecniche di apprendimento automatico sono riuscite a identificare i “cattivi attori” e hanno anche scoperto ulteriori potenziali rischi all’interno del set di dati fornito.

    Non solo. La comprensione del rischio nei dati a riposo, piuttosto che nei dati in transito, può fornire alle aziende un avvertimento tempestivo in merito a comportamenti rischiosi.

    Esaminando i dati inattivi e confrontandoli tra gruppi di pari, è possibile identificare anomalie e contrassegnare i rischi, ad esempio consentire a un amministratore IT di identificare quelle persone che potrebbero essere maggiormente a rischio di ransomware a causa dei dati in loro possesso, o capire se i dipendenti hanno accesso ai dati al di fuori delle loro competenze o stanno aggregando i dati in modo insolito.

    Inoltre, ciò può servire a migliorare eventualmente “l’igiene” dei dati: gli amministratori IT possono copiare i profili esistenti quando devono gestire dei nuovi utenti, oltre che le autorizzazioni e le informazioni sull’accesso ai dati.

    Forcepoint e UTSA continueranno la collaborazione per capire come queste tecniche di apprendimento potrebbero essere integrate nelle soluzioni DLP o altri prodotti Forcepoint per migliorare ulteriormente la loro efficacia.

     

     

    Dati a riposo DLP Forcepoint Università di San Antonio Texas UTSA
    Share. Facebook Twitter LinkedIn Reddit Telegram WhatsApp Email
    Redazione LineaEDP
    • Facebook
    • X (Twitter)

    LineaEDP è parte di BitMAT Edizioni, una casa editrice che ha sede a Milano con copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Correlati

    Contentsquare sigla un accordo per l’acquisizione di Loris AI

    01/08/2025

    BASF cresce e guarda al futuro con SAP S/4HANA Cloud

    01/08/2025

    Supply chain bersagliate dagli attacchi informatici

    01/08/2025
    Newsletter

    Iscriviti alla Newsletter per ricevere gli aggiornamenti dai portali di BitMAT Edizioni.

    Security Words

    INFRASTRUTTURA APPLICATIVA: PROTEGGIAMOLA

    29/01/2024

    PASSWORD E STRATEGIA

    29/01/2024
    BitMATv – I video di BitMAT
    ExpertBook P5, il notebook con l’AI integrata
    La tua fabbrica è resiliente?
    Legrand Data Center al Data Center Nation per parlare del data center del futuro!
    Snom: focus su tecnologia e partner
    Cumulabilità Transizione 5.0 e ZES: i vantaggi del Litio
    Defence Tech

    Supply chain bersagliate dagli attacchi informatici

    01/08/2025

    Sicurezza OT: le regole di Claroty contro gli attacchi

    01/08/2025

    Il fattore umano nella sicurezza digitale

    31/07/2025

    Violazioni dati: le aziende non hanno controlli di accesso AI adeguati

    31/07/2025
    Report

    PA sempre più digitale, ma bisogna investire su AI e dati

    31/07/2025

    La GenAI spinge l’adozione dell’AI agentica

    25/07/2025

    Software B2B: da Simon-Kucher l’analisi del settore

    24/07/2025

    Intelligenza Artificiale: cosa ne pensano oggi gli italiani?

    17/07/2025
    Rete BitMAT
    • Bitmat
    • BitMATv
    • Top Trade
    • LineaEdp
    • ItisMagazine
    • Speciale Sicurezza
    • Industry 4.0
    • Sanità Digitale
    • Redazione
    • Contattaci
    NAVIGAZIONE
    • Cio
    • Cloud
    • Mercato
    • News
    • Tecnologia
    • Case History
    • Report
    • Sicurezza
    • IOT
    Chi Siamo
    Chi Siamo

    BitMAT Edizioni è una casa editrice che ha sede a Milano con una copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione online ed offline rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Facebook X (Twitter) Instagram Vimeo LinkedIn RSS
    • Contattaci
    • Cookies Policy
    • Privacy Policy
    • Redazione
    © 2012 - 2025 BitMAT Edizioni - P.Iva 09091900960 - tutti i diritti riservati - Iscrizione al tribunale di Milano n° 293 del 28-11-2018 - Testata giornalistica iscritta al ROC

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.