• BitMAT
  • BitMATv
  • Top Trade
  • Linea EDP
  • Itis Magazine
  • Industry 5.0
  • Sanità Digitale
  • ReStart in Green
  • Speciale Data Center
  • Contattaci
Close Menu
LineaEDPLineaEDP
    Facebook X (Twitter) Vimeo Instagram LinkedIn RSS
    Trending
    • Attack Surface Management: come mappare e ridurre i vettori di vulnerabilità nell’infrastruttura aziendale
    • Slot brandizzate e temi locali: perché l’iGaming parla sempre più italiano
    • Intelligenza Artificiale: l’83% delle aziende italiane aumenterà gli investimenti
    • Khmer Shadow: scoperta campagna di spionaggio contro il governo cambogiano
    • Procurement e AI: dalla sperimentazione alla strategia aziendale
    • Data center Amazon: consumi idrici sette volte inferiori alla media
    • AI agentica: Salesforce accelera la trasformazione delle imprese
    • IDC IT Security Summit 2026: l’AI rivoluziona la cybersecurity
    Facebook X (Twitter) Vimeo Instagram LinkedIn RSS
    LineaEDPLineaEDP
    • Cio
    • Cloud
    • Mercato
    • News
    • Tecnologia
    • Case History
    • Report
    • Sicurezza
    • IOT
    LineaEDPLineaEDP
    Sei qui:Home»Categorie Funzionali»Posizione Home-Page»Big Data: analisi semplificata col nuovo Cloudera Altus SDX

    Big Data: analisi semplificata col nuovo Cloudera Altus SDX

    By Redazione LineaEDP03/04/20182 Mins Read
    Facebook Twitter LinkedIn Reddit Telegram WhatsApp Email

    Cloudera presenta la prima soluzione PaaS dedicata all’apprendimento automatico e all’analisi su framework SDX (Shared Data Experience)

    Cloudera_logo

    Cloudera Altus con SDX è la prima soluzione PaaS di Cloudera dedicata al machine learning e agli analytics con un catalogo dati condiviso che ripresenta il contesto dei dati aziendali.

    Cloudera Altus supporta numerosi casi di utilizzo ad alto valore aggiunto che richiedono sia l’applicazione di diverse funzionalità per l’analisi dei dati sia, al contempo, approcci diversi.
    SDX permette a queste funzioni analitiche di lavorare insieme e combinare i dati provenienti da fonti diverse in un’unica ‘fotografia’ coerente e attuabile. I casi di utilizzo esemplificativi permettono di rispondere a domande complesse sulle offerte commerciali future, sulla manutenzione predittiva dell’Internet of Things e sul rilevamento avanzato delle minacce.

    Più in dettaglio, SDX consente ai servizi in cloud di Altus – tra cui Data Engineering, Analytic Database (in beta) e a breve Data Science – di accedere ai dati in modo sicuro attraverso un’esperienza affidabile di condivisione dei dati. Esiste una fonte di metadati sicura per tutti i servizi e gli utenti nell’ambito del machine learning e delle analisi. Altus porta la semplicità e la scalabilità del cloud all’analisi dei big data, consentendo alle persone di utilizzare con maggior semplicità diversi servizi analitici per sfruttare al meglio il valore dei dati di business. Altus offre, inoltre, il controllo da parte dell’IT grazie alla semplificazione della gestione del carico di lavoro, della governance e della sicurezza, offrendo all’utente finale un accesso self-service ai dati e agli strumenti preferiti.

    Altus funziona sull’infrastruttura Amazon Web Services (AWS), con il supporto per Microsoft Azure in beta.

    big data Cloudera Cloudera Altus Cloudera Altus SDX PaaS
    Share. Facebook Twitter LinkedIn Reddit Telegram WhatsApp Email
    Redazione LineaEDP
    • Facebook
    • X (Twitter)

    LineaEDP è parte di BitMAT Edizioni, una casa editrice che ha sede a Milano con copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Correlati

    Slot brandizzate e temi locali: perché l’iGaming parla sempre più italiano

    14/06/2026

    Intelligenza Artificiale: l’83% delle aziende italiane aumenterà gli investimenti

    12/06/2026

    Procurement e AI: dalla sperimentazione alla strategia aziendale

    12/06/2026
    Newsletter

    Iscriviti alla Newsletter per ricevere gli aggiornamenti dai portali di BitMAT Edizioni.

    Security Words

    INFRASTRUTTURA APPLICATIVA: PROTEGGIAMOLA

    29/01/2024

    PASSWORD E STRATEGIA

    29/01/2024
    BitMATv – I video di BitMAT
    IA in azienda: obblighi normativi, governance e protezione dei dati
    Hilti Power Up Tour 2026: la piattaforma Nuron evolve per i cantieri del futuro
    2027: la nuova era della depurazione 5.0
    Nuova Transizione 5.0: cosa cambia?
    Il futuro del lavoro passa dai Personal Systems: l’innovazione HP tra AI e sicurezza
    Defence Tech

    Attack Surface Management: come mappare e ridurre i vettori di vulnerabilità nell’infrastruttura aziendale

    15/06/2026

    Khmer Shadow: scoperta campagna di spionaggio contro il governo cambogiano

    12/06/2026

    Agentic AI: produttività e nuovi rischi per le aziende

    11/06/2026

    Security Convergence: perché i silos aumentano i rischi per le aziende

    09/06/2026
    Report

    Deepfake: boom di frodi, ma solo il 7% delle aziende è pronto

    09/06/2026

    Fiducia nell’AI: solo il 7% delle aziende è davvero pronto

    04/06/2026

    Cloud: oltre 1 PMI europea su 2 non sa dove vengono archiviati i propri dati

    03/06/2026

    AI: cosa frena la trasformazione?

    26/05/2026
    Rete BitMAT
    • Bitmat
    • BitMATv
    • Top Trade
    • LineaEdp
    • ItisMagazine
    • Speciale Sicurezza
    • Industry 4.0
    • Sanità Digitale
    • Redazione
    • Contattaci
    NAVIGAZIONE
    • Cio
    • Cloud
    • Mercato
    • News
    • Tecnologia
    • Case History
    • Report
    • Sicurezza
    • IOT
    Chi Siamo
    Chi Siamo

    LineaEDP è una testata giornalistica appartenente al gruppo BitMAT Edizioni, una casa editrice che ha sede a Milano con una copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione online ed offline rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Facebook X (Twitter) Instagram Vimeo LinkedIn RSS
    • Contattaci
    • Cookies Policy
    • Privacy Policy
    • Redazione
    © 2012 - 2026 BitMAT Edizioni - P.Iva 09091900960 - tutti i diritti riservati - Iscrizione al tribunale di Milano n° 293 del 28-11-2018 - Testata giornalistica iscritta al ROC

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.