Cloudera, azienda in grado di abilitare i dati all’AI ovunque, e Mistral, laboratorio globale per l’AI di frontiera, hanno annunciato una significativa partnership strategica per portare un’intelligenza artificiale sicura e sovrana direttamente sui dati aziendali, ovunque essi si trovino.
Cloudera e Mistral uniranno la piattaforma dati e AI ibrida di Cloudera con i modelli di AI sovrana di Mistral per offrire alle aziende un percorso sicuro per costruire, personalizzare ed eseguire l’AI utilizzando i propri dati privati. La collaborazione consentirà alle organizzazioni di portare l’intelligenza direttamente sui propri dati in ambienti cloud, on-premise, edge, sovrani e air-gapped, senza che le informazioni sensibili debbano uscire dal proprio controllo.
Per le aziende che gestiscono patrimoni di dati ampi e sensibili, questo approccio garantisce maggiore controllo, scelta e flessibilità su come e dove l’AI viene eseguita. Le organizzazioni possono eseguire l’inferenza in modo privato, personalizzare l’AI utilizzando dati proprietari e distribuire applicazioni AI all’interno dei propri confini di sicurezza e governance esistenti, ottenendo al contempo un maggior controllo sui costi dell’AI su scala.
“L’AI enterprise sta entrando in una nuova fase in cui le organizzazioni non necessitano solo di accedere a modelli potenti, ma della libertà di sbloccare un’intelligenza specializzata utilizzando i propri dati, alle proprie condizioni”, spiega Abhas Ricky, Chief Business Officer & GM, Applied AI di Cloudera. “Insieme a Mistral, stiamo offrendo alle aziende la capacità di eseguire l’AI dove risiedono i loro dati, di personalizzarla con la propria proprietà intellettuale e di mantenere il controllo su dati, infrastrutture e costi. Questa combinazione di intelligenza e controllo è essenziale per far passare l’AI dalla fase di sperimentazione alla produzione vera e propria.”
Portare l’intelligenza ai dati
Per le aziende che operano in settori fortemente regolamentati e ad alta intensità di dati, lo spostamento di informazioni sensibili o proprietarie verso servizi AI esterni può comportare sfide di natura normativa, di sicurezza e operativa.
Cloudera e Mistral rispondono a queste sfide portando un’AI sicura e sovrana direttamente all’interno del perimetro dei dati aziendali.
La suite di modelli e strumenti di frontiera di Mistral sarà integrata con la piattaforma ibrida dati e AI di Cloudera, consentendo ai clienti di eseguire i propri modelli e applicazioni AI personalizzate su 30 exabyte di dati. Le aziende disporranno della flessibilità di distribuzione tra ambienti pubblici, privati, on-premise e completamente air-gapped, mantenendo al contempo una governance e un controllo coerenti sul proprio contesto.
La partnership comprenderà il vasto portfolio di modelli di AI di frontiera e strumenti di Mistral, inclusi quelli dedicati a ragionamento, chat, coding, document intelligence e voce, offrendo ai clienti Cloudera una scelta più ampia su come applicare l’AI ai propri dati aziendali.
Consentendo alle organizzazioni di eseguire l’inferenza all’interno dei propri ambienti, la collaborazione garantisce ai clienti anche una maggiore flessibilità sotto il profilo economico dell’AI. Con l’aumentare dell’utilizzo dell’AI, le aziende possono scegliere il modello di distribuzione e l’infrastruttura che meglio si adattano ai loro carichi di lavoro, anziché dipendere esclusivamente da modelli di consumo API pubblici.
Dall’inferenza privata all’intelligenza proprietaria
Attraverso l’integrazione di Mistral Forge – un sistema progettato per consentire alle aziende di creare modelli AI di frontiera basati sulle proprie conoscenze proprietarie – le organizzazioni che utilizzano la piattaforma Cloudera potranno personalizzare e addestrare modelli su grandi volumi di dati aziendali privati all’interno di ambienti controllati. Per le aziende che dispongono di petabyte di informazioni proprietarie, questo crea l’opportunità di trasformare decenni di dati istituzionali e competenze di settore in un’AI unica, mantenendo la titolarità e la sovranità sia sui dati sia sull’intelligenza generata.
Sviluppatori e professionisti potranno inoltre sperimentare con l’AI in sicurezza utilizzando dati aziendali privati in ambienti locali – dall’accesso conversazionale ai dati governati fino allo sviluppo software assistito da AI e ai flussi di lavoro agentici – senza esporre informazioni sensibili sulcontesto aziendale o la proprietà intellettuale ad ambienti esterni.
Cloudera e Mistral intendono inoltre collaborare sulla prossima generazione di AI all’edge, portando un’inferenza sempre più performante più vicino a dove i dati aziendali vengono creati. Ciò consentirà alle organizzazioni di esplorare applicazioni intelligenti in ambienti disconnessi, sensibili alla latenza o con risorse limitate, nei quali affidarsi a un’infrastruttura cloud centralizzata non risulta pratico.
“La nostra missione è rendere l’AI di frontiera disponibile per le aziende senza che debbano rinunciare al controllo sui propri dati, sulle proprie infrastrutture o sulla proprietà intellettuale”, afferma Kamal Brar, SVP of Partnerships and Alliances di Mistral. “Cloudera gestisce alcuni dei patrimoni di dati aziendali più preziosi al mondo, cosa che rende questa partnership una straordinaria opportunità per portare la nostra tecnologia direttamente dove risiedono tali dati. Insieme, possiamo offrire ai clienti la possibilità di sviluppare un’AI che sia allineata ai loro dati e alle loro competenze e di distribuirla in modo sicuro ovunque il loro business lo richieda”.
Una scelta più ampia per l’AI enterprise
La partnership amplia inoltre il Cloudera Enterprise AI Ecosystem, che consente a Cloudera di collaborare con i principali fornitori di modelli, infrastrutture, applicazioni e tecnologie AI per offrire ai clienti massima flessibilità nella creazione e distribuzione dell’AI in azienda.
Mistral aggiunge una nuova importante dimensione a tale ecosistema, consentendo ai clienti di accedere a modelli e funzionalità AI e di personalizzarli insieme ai dati aziendali soggetti a governance. La partnership rafforza l’impegno di Cloudera e Mistral verso un approccio aperto all’AI enterprise, garantendo ai clienti un’ampia scelta tra modelli, infrastrutture e ambienti di distribuzione, evitando di vincolare i dati o la strategia di AI a un unico stack tecnologico.
