Targa Telematics, player globale attivo nel campo dell’AIoT e dello sviluppo di soluzioni e piattaforme digitali per la mobilità connessa, ha completato e portato in produzione un ambiente di sviluppo software basato su intelligenza artificiale generativa (LLM) on premise, costruito su modelli open-weight, per supportare i propri team di sviluppo e accelerare l’innovazione interna.
Il progetto, realizzato su piattaforma Hewlett Packard Enterprise (HPE) con la collaborazione di Gruppo Zenit, Managed Service Provider specializzato nella progettazione e gestione di infrastrutture datacenter e networking ad alte prestazioni, ha portato alla realizzazione di una piattaforma AI enterprise dedicata a circa 150 ingegneri. L’obiettivo è stato creare un ambiente di sviluppo che coniugasse elevate performance, pieno controllo dei dati, sicurezza e libertà di evoluzione tecnologica.
La piattaforma utilizza infatti modelli AI open-weight, che consentono di eseguire l’inferenza interamente all’interno dell’infrastruttura aziendale, senza che dati di sviluppo o informazioni proprietarie transitino verso cloud pubblici o servizi di terze parti. Questo approccio permette a Targa Telematics di beneficiare della rapidità di innovazione dell’ecosistema open source mantenendo al tempo stesso il pieno controllo sul proprio patrimonio informativo, sulla governance dei modelli e sulla possibilità di personalizzarli in funzione delle esigenze aziendali.
In un momento in cui in azienda devono convivere, da una parte, la sempre maggiore adozione dell’intelligenza artificiale generativa o agentica e, dall’altra, l’esigenza di non esporre il proprio patrimonio informativo, la scelta di Targa Telematics è stata quella di sviluppare la soluzione su piattaforma interamente on premise in modo che nessun dato aziendale transiti su infrastrutture esterne o cloud pubblico.
L’LLM, utilizzabile principalmente come aiuto per il coding, ma anche come Assistant AI, gira infatti all’interno del perimetro aziendale, garantendo che le informazioni restino sotto il pieno controllo di Targa Telematics in ogni fase di utilizzo. Questo approccio risponde alle crescenti esigenze normative e di mercato di data sovereignty, cybersecurity e compliance, mantenendo al tempo stesso la flessibilità necessaria per sperimentare nuovi modelli di AI.
Per Targa Telematics, la sperimentazione nasce da un obiettivo preciso: “L’intelligenza artificiale generativa sta diventando sempre più uno strumento di lavoro quotidiano per i nostri sviluppatori; abbiamo voluto realizzare un ambiente di sviluppo totalmente on premise, mantenendo il controllo totale sul codice, sui nostri dati e sul nostro know-how tecnologico” ha dichiarato Carlo Stefanelli CTO di Targa Telematics. “La scelta di un approccio on premise, basato su modelli open weight, ci permette di garantire che ogni informazione resti interamente all’interno del perimetro aziendale, in un ambito di innovazione dove sicurezza e controllo del dato non sono negoziabili”.
Gruppo Zenit ha contribuito alla progettazione di un’infrastruttura solida, in grado di garantire sicurezza, continuità operativa e governance del dato nel tempo. La scelta è ricaduta sulle tecnologie Hewlett Packard Enterprise (HPE) che hanno fornito la potenza di calcolo necessaria alle attività di inferenza AI e gli strumenti per garantire affidabilità, scalabilità e gestione sicura dell’intero ambiente on premise.
“L’AI produce valore solo quando poggia su infrastrutture progettate per essere sicure, scalabili e governabili. Il nostro ruolo è accompagnare le aziende nella costruzione di ecosistemi dove innovazione e protezione del dato crescono insieme. Il progetto realizzato con Targa Telematics dimostra come sia possibile trasformare una sperimentazione AI in una piattaforma pronta ad accompagnare l’evoluzione del business” ha dichiarato Giuseppe Barbera, CEO di Gruppo Zenit.
I risultati della sperimentazione hanno confermato il valore dell’approccio scelto da Targa Telematics: nelle prime sette settimane di utilizzo, la piattaforma ha gestito quasi 30.000 richieste provenienti dagli sviluppatori, elaborando oltre 3,4 miliardi di token e generando 65 milioni di token in risposta. Questo alto livello di utilizzo testimonia non solo la solidità dell’infrastruttura on premise, ma anche la rapida adozione della soluzione all’interno dei processi di sviluppo software.
L’esperienza sta permettendo a Targa Telematics di consolidare competenze interne sull’AI generativa e di validare un modello infrastrutturale on premise, replicabile anche per futuri casi d’uso aziendali.
