Dell Technologies annuncia un’ampia serie di innovazioni nell’ambito di Dell AI Factory con NVIDIA, che spaziano dalle soluzioni di AI alle innovazioni dell’ecosistema, dalle nuove soluzioni agentiche per la postazione di lavoro alle infrastrutture di AI appositamente progettate, aiutando le aziende a portare l’AI agentica dalla fase sperimentale a quella produttiva su infrastrutture di loro proprietà e sotto il loro controllo. Con oltre 6.500 clienti, in crescita rispetto ai 5.000 del trimestre precedente1, Dell dimostra che un approccio end-to-end garantisce risultati aziendali misurabili.
Si prevede che l’AI agentica aziendale diventerà il workload più consistente entro il 2028, con una crescita quasi tre volte più rapida rispetto all’AI generativa entro il 20302. Tuttavia, la crescita da sola non garantisce risultati e restituisce solo una parte dello scenario. È la tokenomics a raccontare la vera storia.
Ci si aspetta che i costi di inferenza diminuiranno di oltre il 90% entro il 2030, mentre si stima che l’AI agentica determinerà un aumento di 24 volte del consumo di token3. Mentre le organizzazioni valutano le proprie risorse per massimizzare gli investimenti, l’incertezza sul ROI rimane l’ostacolo principale per il 59% delle implementazioni aziendali di AI4, e l’83% afferma che il supporto end-to-end da parte del fornitore lungo l’intero ciclo di vita dell’AI è la priorità assoluta nella scelta di un partner5.
Le aziende che dispongono di un’infrastruttura di AI propria mantengono il controllo su costi, dati e operazioni in modalità che gli approcci basati esclusivamente sul public cloud non possono eguagliare. Dell AI Factory può risultare fino al 90% più conveniente rispetto ai public cloud nell’arco di due anni6. Ma la proprietà e i costi da soli non bastano. Le organizzazioni hanno bisogno di una base AI che le aiuti a scegliere gli strumenti giusti, a monitorare le prestazioni, ad applicare le policy e a controllare i costi man mano che scalano, contribuendo a garantire il ROI e le prestazioni.
Dell AI Factory con NVIDIA offre esattamente questo: un partner affidabile che propone il portafoglio di soluzioni di AI più ampio del settore7, con soluzioni validate, un ecosistema aperto in continua crescita, servizi di consulenza e una base di dati end-to-end pronta per l’AI, aiutando le aziende a passare dalla fase pilota alla produzione con fiducia.
Soluzioni e servizi di AI collaudati accelerano il raggiungimento dei risultati
Per trasformare l’AI autonoma in un impatto sul business non basta un modello. Dell AI Factory con NVIDIA offre soluzioni di AI sicure e integrate in modo unico, che combinano sistemi, software e automazione progettati da Dell con un ecosistema aperto e validato di software di AI leader del settore, consentendo alle aziende di raggiungere risultati più rapidamente e con minori rischi, su un’infrastruttura di loro proprietà e sotto il loro controllo:
Il modello Beam open-weight di Reflection è stato ora convalidato su Dell AI Factory con NVIDIA, offrendo alle organizzazioni un modello Frontier open-weight con licenza Apache 2.0, progettato appositamente per l’ingegneria del software e per attività agentiche a lungo termine sulle infrastrutture da loro controllate. Soluzioni validate, nuove e aggiornate, rese possibili da Dell AI Ecosystem Program per casi d’uso aziendali critici, tra cui l’osservabilità dell’AI con Dynatrace, knowledge assistant e una piattaforma AI agentica con Mistral, e computer vision con Fogsphere. Dai modelli alle applicazioni di AI, fino ai sistemi operativi, compresa l’aggiunta di SUSE Linux, Dell AI Factory con NVIDIA offre un’ampia scelta lungo l’intero stack software di AI.
È essenziale disporre di una base sicura e scalabile per gli agenti di AI.
Dell Technologies offre un’architettura di sicurezza a più livelli basata su Dell AI Factory con NVIDIA. Combina un’infrastruttura convalidata e radicata nell’hardware con il software Red Hat AI Factory per l’orchestrazione della piattaforma e l’architettura di riferimento NVIDIA OpenShell per la governance del runtime. Estendendosi ai livelli di runtime, rete, dati e infrastruttura, questo approccio integrato alla sicurezza aiuta i clienti a eseguire agenti di AI autonomi in modo sicuro su scala aziendale.
L’implementazione delle soluzioni giuste è solo metà dell’opera. I servizi gestiti di Dell per l’AI aiutano le organizzazioni a ottimizzare le risorse, governare gli accessi e gestire il consumo e i costi dell’AI man mano che passano dalla fase pilota a quella di produzione. I team di sviluppo ottengono un accesso self-service sicuro alle risorse di AI, mentre le organizzazioni IT mantengono i controlli di governance e finanziari di cui hanno bisogno.
L’AI agentica si estende alla postazione di lavoro
I veri progressi iniziano dove le persone lavorano. Con l’81% delle organizzazioni già impegnate nella pianificazione, nella fase pilota o nell’implementazione dei PC8, la postazione di lavoro sta diventando un elemento fondamentale nell’architettura AI aziendale. Per andare incontro a queste esigenze, Dell amplia la soluzione Dell Deskside Agentic AI con nuovi modelli di implementazione di riferimento convalidati. Le soluzioni Dell Deskside Agentic AI per NVIDIA eliminano le incertezze legate al ridimensionamento dei flussi di lavoro AI agentici. Ciascun modello specifica l’hardware, i modelli di AI e lo stack software necessari per eseguire casi d’uso agentici, tra cui la programmazione agentica, il VSS agentico, NVIDIA NemoClaw, Hermes Agent su NemoClaw e una piattaforma di laboratorio di AI per l’istruzione di livello superiore, aiutando le organizzazioni a scalare in modo sicuro da un singolo sviluppatore a 1.000 o più sistemi a livello aziendale.
Ampliando la gamma di hardware Dell Deskside Agentic AI, Dell Pro Precision con GB10 sarà disponibile in una configurazione con memoria unificata da 64 GB, ideale per singoli sviluppatori e piccoli team. Offre un punto di ingresso più accessibile allo sviluppo locale di AI agentica, con la capacità di eseguire modelli open-weight all’avanguardia. Il desktop può essere collegato in cluster da due o quattro sistemi, consentendo di scalare verso modelli più grandi, un numero maggiore di agenti e flussi di lavoro di AI più complessi. Dell Pro Precision con GB300 sarà disponibile con Windows, portando sulla scrivania fino a 748 GB di memoria coerente e 20 petaflop di potenza di calcolo FP4, all’interno degli ambienti Windows già gestiti dalle aziende.
Infrastruttura appositamente progettata per l’AI su larga scala
Con la crescita dei workload legati all’AI agentica e di altro tipo, le nuove piattaforme Dell offrono la potenza di calcolo ad alta densità ed efficienza di cui le organizzazioni hanno bisogno per scalare in tutta sicurezza. Queste novità garantiscono le prestazioni e la flessibilità necessarie per scalare la capacità di AI, gestendo al contempo i costi crescenti legati alla domanda di token.
· Una soluzione AI completa e integrata in container: con l’aumentare della domanda di capacità di AI e il tempo necessario per ottenere i primi risultati, l’infrastruttura modulare rappresenta un percorso fondamentale. Attingendo alla lunga tradizione di Dell nell’innovazione dei data center modulari, Dell Modular Data Center con NVIDIA DSX POD è un reference design che offre una base completa per l’AI. Questa Dell AI Factory containerizzata includerà risorse di elaborazione, storage, rete, alimentazione a livello di rack e raffreddamento a liquido. La soluzione consente alle organizzazioni di collegarsi a un’alimentazione già predisposta, riducendo la complessità dell’integrazione in loco. Questi sistemi sono supportati da oltre 20 anni di esperienza ingegneristica e competenza di Dell nell’integrazione, nel collaudo, nella fornitura, nell’implementazione e nella gestione dell’intero ciclo di vita.
· Esecuzione di AI agentica basata su CPU: il server Dell PowerEdge M9882 integra 256 CPU NVIDIA Vera in un unico rack da 48U, progettato appositamente per l’esecuzione di workload agentici, tra cui orchestrazione, utilizzo di strumenti, esecuzione di codice e valutazione, affiancati da un’infrastruttura GPU per l’inferenza dei modelli. Separando la potenza di calcolo della CPU dai cluster GPU, le organizzazioni possono implementare NVIDIA Vera CPU Rack per ottimizzare al massimo la potenza e la capacità di raffreddamento del data center, evitando un sovradimensionamento dei server ad uso misto, riducendo così la complessità e garantendo una scalabilità affidabile.
· AI agentica per le grandi aziende: il server Dell PowerEdge R8822 offre le prestazioni delle CPU NVIDIA Vera a due socket con raffreddamento ad aria in ambienti rack standard da 19 pollici, ottimizzate per workload di AI agentica quali l’orchestrazione degli agenti e il sandboxing, nonché per l’apprendimento per potenziamento, l’elaborazione dei dati e l’analisi, con supporto per un massimo di quattro GPU a doppia larghezza per accelerare le attività di AI e quelle ad alta intensità di calcolo.
· Inferenza ad alta velocità su larga scala: il server Dell PowerEdge XE9810 sarà il primo a offrire un’infrastruttura di inferenza su scala rack, dotata di 16 unità di elaborazione con raffreddamento a liquido diretto, alimentati da unità di elaborazione linguistica (LPU) Groq 3. L’inferenza basata su LPU NVIDIA rappresenta un complemento disaggregato ideale ai cluster GPU esistenti, progettato appositamente per soddisfare le esigenze di alta produttività dell’AI agentica in produzione.
· AI all’edge: le reti di telecomunicazioni stanno diventando a tutti gli effetti reti basate sull’AI. Con la crescita del traffico AI mobile, la nuova piattaforma NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC) sui server Dell PowerEdge offre ai communication service provider un modello di riferimento per l’elaborazione dell’AI all’edge, consentendo ai workload RAN e AI di condividere la stessa infrastruttura di calcolo anziché essere eseguiti su sistemi separati e isolati, riducendo così il costo totale di proprietà e semplificando le operazioni.
Michael Dell, chairman e chief executive officer, Dell Technologies:
“In passato, le aziende consideravano l’infrastruttura per l’AI come una questione legata al budget IT, ma ora le cose sono cambiate. L’infrastruttura per l’AI non è più un centro di costo. È un centro di valore. Le aziende stanno ampliando e riassegnando i propri budget perché l’infrastruttura per l’AI guida la crescita, la produttività e il vantaggio competitivo. Insieme a NVIDIA, forniamo alle aziende le piattaforme integrate di cui hanno bisogno per far passare l’AI agentica dalla fase sperimentale a quella dei risultati, su un’infrastruttura di loro proprietà e sotto il loro controllo”.
Jensen Huang, fondatore e chief executive officer, NVIDIA:
“Gli agenti di AI ragionano, utilizzano strumenti e apprendono: per farlo, hanno bisogno di un nuovo tipo di computer. Insieme, Dell e NVIDIA stanno ponendo le basi per l’era dell’intelligenza artificiale — dalle postazioni di lavoro ai data center — affinché le aziende possano sviluppare e gestire agenti di AI in modo sicuro su scala industriale”.
Matt Kimball, vice president e principal analyst, Moor Insights & Strategy:
“Il mercato sta entrando in una nuova fase in cui i clienti si concentrano meno sulla creazione di infrastrutture di AI e più sulla possibilità di generare risultati di business misurabili. La continua espansione di Dell AI Factory con NVIDIA riflette un approccio maturo che combina soluzioni collaudate, integrazione dell’ecosistema, automazione e servizi, aiutando le organizzazioni a passare dalla fase pilota alla produzione con maggiore fiducia e minori rischi”.
