Oracle ha annunciato la disponibilità generale di Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure all’interno di Oracle AI Database@AWS, offrendo le prestazioni e la flessibilità del modello di pagamento a consumo di Exadata per i carichi di lavoro di Oracle AI Database di qualsiasi dimensione. Contestualmente, Oracle e Amazon Web Services (AWS) hanno siglato un accordo di collaborazione strategica a lungo termine ampliato, pensato per velocizzare la migrazione dei clienti verso Oracle AI Database@AWS. Questi sviluppi consolidano il forte slancio della soluzione Oracle AI Database@AWS, che si è esteso a 22 Region AWS e ha aggiunto nuove funzionalità che offrono alle aziende un percorso a costi inferiori per migrare i propri database Oracle e integrarli con i servizi di analytics e intelligenza artificiale di AWS.
“A solo un anno dalla disponibilità generale, Oracle AI Database@AWS si è già affermato su scala globale, supportando l’esecuzione di workload mission-critical in 22 Region AWS distribuite tra Asia-Pacifico, Europa e Americhe”, ha dichiarato Nathan Thomas, Senior Vice President, Product Management di Oracle. “Questa crescita dimostra quanto le aziende abbiano bisogno di un percorso più semplice ed economico per modernizzare i loro carichi di lavoro Oracle più strategici all’interno degli ambienti AWS. Grazie alla nostra presenza a livello globale e ai nuovi servizi innovativi che abbiamo reso disponibili nell’ultimo anno, stiamo offrendo proprio questo percorso, consentendo a un numero sempre maggiore di clienti di mettere l’IA al servizio dei propri dati di business in tempo reale e di creare nuove applicazioni senza dover riprogettare le architetture esistenti e senza scendere a compromessi sulle prestazioni”.
“L’ampia adozione registrata nell’ultimo anno riflette il valore che i clienti ottengono quando eseguono i propri carichi di lavoro Oracle AI Database su Oracle AI Database@AWS”, ha dichiarato Ganapathy (G2) Krishnamoorthy, Vice President, Database Services di AWS. “Grazie all’intera gamma di servizi AI e analytics di AWS esattamente dove risiedono i dati, i clienti di qualsiasi dimensione possono accelerare la modernizzazione delle applicazioni, estrarre valore strategico dalle informazioni e sviluppare soluzioni basate sull’AI utilizzando i dati che alimentano il loro business”.
Le prestazioni Exadata sono ora alla portata di qualsiasi azienda
Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure consente ai clienti di specificare la capacità di calcolo e di storage necessaria, distribuendo ogni database su un pool condiviso di server di storage per garantire prestazioni e disponibilità elevate, eliminando la necessità di server dedicati per database e storage. Ciò rende il modello economico di Exadata accessibile a una gamma molto più ampia di carichi di lavoro, dai database Oracle di minori dimensioni fino alle architetture con distribuzione multi-region per l’alta disponibilità e il disaster recovery. La soluzione introduce inoltre il thin cloning istantaneo, permettendo ai clienti di creare rapidamente copie del database per attività di sviluppo e test con prestazioni Exadata, evitando di duplicare lo storage. Ulteriori dettagli qui.
Questa infrastruttura Exadata più accessibile permette di supportare una gamma più ampia di carichi di lavoro, inclusa l’intelligenza artificiale. Infatti, Oracle AI Database porta l’AI direttamente nel database, dove si trovano i dati di business più preziosi dei clienti, abilitando soluzioni di AI generativa e agentica senza dover spostare o duplicare i dati. Grazie a Oracle AI Vector Search, inoltre, le aziende possono individuare ed estrarre informazioni rilevanti da tali dati in base al significato e al contesto.
L’accordo di collaborazione ampliato accelera la migrazione dei clienti
In base al nuovo accordo di collaborazione strategica a lungo termine, Oracle e AWS si impegnano a continuare a investire in Oracle AI Database@AWS e ad accelerare i processi di migrazione e adozione da parte dei clienti. Per i clienti, questo accordo si traduce in un percorso più rapido e sicuro per eseguire i loro carichi di lavoro più importanti su Oracle AI Database@AWS insieme ai servizi di AI e analytics di AWS che già utilizzano.
Importanti realtà internazionali scelgono Oracle AI Database@AWS
Aziende di molteplici settori — compresi comparti fortemente regolamentati come i servizi finanziari e i trasporti — utilizzano già Oracle AI Database@AWS per migrare i propri carichi di lavoro critici e applicare l’AI ai dati che alimentano il loro business.
CJ Olive Young, importante retailer sudcoreano nel settore beauty e wellness con oltre 1.380 punti vendita, sta sfruttando Oracle AI Database@AWS per migrare in cloud i propri carichi di lavoro principali. In questo modo, l’azienda può integrare i dati tra ambienti Oracle e AWS, accelerare l’adozione dell’AI e semplificare la gestione e le operazioni.
“La disponibilità di Oracle AI Database@AWS in Corea del Sud ci offre un percorso di migrazione al cloud semplice e lineare per i nostri carichi di lavoro Oracle mission-critical”, ha dichiarato Wonho Park, Platform Engineering Team Lead di CJ Olive Young. “Prevediamo che l’integrazione fluida con i servizi avanzati di AI e analytics di AWS, tra cui Amazon Bedrock, accelererà la nostra spinta innovativa in ambito AI, ridurrà i tempi necessari per estrarre informazioni strategiche dai dati e fornirà risultati di business misurabili”.
Kobalt Music Group, importante editore musicale indipendente che amministra i diritti di milioni di brani, utilizza Oracle AI Database@AWS per supportare la propria piattaforma per la gestione dei dati di fruizione online e offline e la distribuzione delle royalty ad autori, editori e aventi diritto. Scegliendo di eseguire Oracle Exadata Database Service su un’infrastruttura dedicata in AWS, Kobalt ottiene latenze bassissime nella comunicazione con le proprie applicazioni AWS, garantendosi al contempo le elevate prestazioni e la scalabilità necessarie per gestire volumi di transazioni e pagamenti musicali in costante crescita.
“La tecnologia svolge un ruolo fondamentale nella gestione dei complessi diritti musicali digitali, perché garantisce pagamenti rapidi e accurati offrendo al contempo maggiore trasparenza e valore ai creator”, ha dichiarato Nuno Guerreiro, Chief Technology Officer di Kobalt Music Group. “Grazie a Oracle AI Database@AWS, possiamo continuare a far evolvere la nostra piattaforma digitale su un’infrastruttura ad alte prestazioni in grado di sostenere la nostra crescita e possiamo offrire ai nostri clienti un servizio ancora più rapido ed efficiente”.
L’Autorità Metropolitana dei Trasporti (ATM) di Barcellona è l’ente pubblico responsabile del sistema di mobilità della Regione Metropolitana di Barcellona. L’organismo coordina, pianifica e gestisce la rete integrata di trasporto pubblico della regione, che registra 1,2 miliardi di convalide di biglietti all’anno.
“Oracle AI Database@AWS ci consente di erogare servizi di mobilità nuovi e migliorati, ottimizzando al contempo la nostra efficienza operativa”, ha dichiarato Manuel Valdés, Direttore Generale dell’Autorità Metropolitana dei trasporti (ATM) di Barcellona. “Sfruttando al meglio i dati critici sulla mobilità, gli analytics avanzati e l’intelligenza artificiale, possiamo prendere decisioni migliori e ottimizzare costantemente i servizi di trasporto pubblico su cui le persone della Regione Metropolitana di Barcellona fanno affidamento ogni giorno”.
Partner globali offrono ai clienti maggiore libertà di scelta e flessibilità nell’adozione di Oracle AI Database@AWS
Anche i system integrator globali possono aiutare i clienti nell’adozione di Oracle AI Database@AWS. I membri idonei di AWS Partner Network e Oracle Partner Network possono infatti rivendere la soluzione tramite le AWS Channel Partner Private Offer. Inoltre, i partner MSP qualificati possono erogare servizi gestiti per Oracle AI Database@AWS, semplificando ulteriormente il percorso di adozione per le aziende. A ciò si aggiunge Oracle Migration Accelerator, che contribuisce a finanziare i servizi di migrazione permettendo ai clienti di compensare i costi e ai partner di scalare progetti di trasformazione digitale più ampi.
Deloitte mette a fattor comune una solida esperienza di settore e competenze avanzate in materia di AI, facendo leva sulle sue più ampie divisioni globali focalizzate sulle tecnologie Oracle e AWS. Grazie alle alleanze strategiche con entrambe le aziende, Deloitte supporta le imprese affinché utilizzino al meglio Oracle AI Database@AWS per accelerare la migrazione al cloud, ottimizzare i processi operativi ed estrarre valore strategico dai dati grazie all’intelligenza artificiale.
“Il crescente interesse attorno a Oracle Database@AWS dimostra come le aziende si affidino a partner di fiducia per orientarsi nella complessità e promuovere l’innovazione nel cloud”, ha dichiarato Kashif Rahamatullah, Principal e Multi-Alliances Go-To-Market Leader di Deloitte Consulting LLP. “Le alleanze con Oracle e AWS ci consentono di unire le nostre competenze verticali di settore ai dati Oracle mission-critical e alle soluzioni di AI e analytics di AWS, così da semplificare i percorsi di modernizzazione e accelerare il raggiungimento dei risultati di business per i nostri clienti”.
Forte di oltre 30 anni di esperienza sulle tecnologie Oracle, Hitachi, Ltd. integra il supporto a Oracle AI Database@AWS all’interno della propria iniziativa «modernization powered by Lumada.
“Molte organizzazioni cercano di migrare in cloud i propri sistemi core mission-critical senza scendere a compromessi su prestazioni o affidabilità, puntando al tempo stesso ad accelerare l’adozione dell’AI”, ha dichiarato Hidetaka Sasaki, Presidente della divisione Managed & Platform Services di Hitachi “Attraverso le attività di validazione congiunta condotte con Oracle e AWS, siamo certi che Oracle AI Database@AWS soddisfi i rigorosi requisiti richiesti dai sistemi mission-critical. Collaborando con i clienti del settore dei servizi finanziari, Hitachi continuerà ad aiutare le organizzazioni a modernizzare i propri sistemi e ad accelerare l’adozione dell’AI grazie alla sinergia con Oracle e AWS”.
Un anno di sviluppo delle funzionalità e di crescita globale
Nel corso dell’ultimo anno, Oracle e AWS hanno introdotto nuove funzionalità per Oracle AI Database@AWS destinate a semplificare l’implementazione, ottimizzare la scalabilità e connettere i carichi di lavoro di Oracle AI Database ai servizi di analytics e AI di AWS. Tra le novità principali:
– Oracle Autonomous AI Database Serverless: consente ai clienti di creare ed eseguire in modo rapido database completamente gestiti, eliminando la necessità di configurare o gestire l’infrastruttura sottostante.
– Latenza applicazione-database inferiore a 200 microsecondi: consente ai clienti di eseguire con sicurezza i carichi di lavoro più sensibili alla latenza (come sistemi OLTP, applicazioni ERP e soluzioni operative basate sull’AI) in prossimità del database. Grazie a High Performance Networking di AWS (EC2 placement group) e a linee guida di implementazione aggiornate, Oracle AI Database@AWS offre una latenza di andata e ritorno (round-trip) tra applicazione e database di soli 165 microsecondi.
– Integrazione fluida con i servizi AWS: consente ai clienti di estrarre nuovi insight e costruire applicazioni basate sull’AI applicando i servizi analytics e AI di AWS (tra cui Amazon Bedrock, Amazon QuickSight e Amazon SageMaker) direttamente ai propri dati Oracle. I clienti possono inoltre connettere i carichi di lavoro di Oracle AI Database ai servizi AWS già in uso, beneficiando dell’integrazione zero-ETL con Amazon Redshift (che elimina la necessità di creare o gestire pipeline di dati), dei backup gestiti da Oracle su Amazon S3, del monitoraggio tramite Amazon CloudWatch e dello sviluppo di applicazioni event-driven con Amazon EventBridge.
– Supporto all’architettura Oracle Maximum Availability Architecture (MAA) a livello Platinum: aiuta i clienti a migliorare la resilienza, accelerare le prestazioni delle applicazioni e ridurre gli interventi manuali per i carichi di lavoro mission-critical su Oracle AI Database@AWS. Ulteriori dettagli qui.
– Oracle AI Database@AWS ora disponibile in 22 Region AWS: consente ai clienti di disporre di maggiori opzioni di implementazione in tutto il mondo.
