Everpure, azienda attiva nello storage e nella gestione dei dati, ha annunciato nuove funzionalità della sua piattaforma per semplificare la gestione dei dati aziendali, nel portare avanti la propria visione di Data Primacy. Presentata a Pure//Accelerate lo scorso giugno, la Data Primacy è il principio secondo cui, nell’era dell’AI, devono essere i dati – e non le applicazioni – il motore principale dell’architettura aziendale. Gli aggiornamenti annunciati oggi continuano a rafforzare le funzionalità moderne di gestione dei dati necessarie per risolvere i colli di bottiglia che ostacolano l’implementazione su larga scala dell’IA aziendale: contesto frammentato, costi di inferenza imprevedibili e implementazioni lente e complesse.
“L’AI aziendale sta sbattendo contro un muro non perché i modelli siano carenti, ma perché i dati non sono pronti per agenti autonomi che operano in tempo reale. Noi stiamo eliminando questo attrito. Rendendo i dati aziendali costantemente governati, automatizzati e immediatamente accessibili, offriamo alle organizzazioni le basi per portare l’AI fuori dal laboratorio e in produzione con la necessaria sicurezza”, ha dichiarato Prakash Darji, General Manager, Data & Digital Experience di Everpure.
Una gestione dei dati aziendali semplice e sicura
Le aziende che implementano agenti AI faticano spesso a garantire un accesso affidabile e governato ai dati di tutta l’organizzazione, limitando così i risultati effettivi che tali agenti possono ottenere. Everpure Data Intelligence risolve questo problema individuando, classificando e contestualizzando le informazioni aziendali alla fonte, su Everpure Platform, su cloud pubblici, su applicazioni SaaS e su storage di terze parti. Partendo da queste basi, le nuove funzionalità offrono agli agenti autonomi e agli amministratori un accesso diretto e sicuro al contesto aziendale in tempo reale, senza bisogno di sviluppare API personalizzate:
- Integrazione MCP nativa: implementa il protocollo aperto Model Context Protocol (MCP), consentendo agli agenti AI e agli strumenti di sicurezza di interrogare in linguaggio naturale i cataloghi di dati aggiornati in tempo reale. Gli agenti possono ora individuare i dati rilevanti e comprenderne la classe di sensibilità, da utilizzare come input per AI, workflow agentici e analytics.
- Deployment chiavi in mano: semplifica il deployment tramite la console Pure1 già esistente, senza necessità di complessi interventi di servizi professionali, e accelera il time-to-value eliminando l’onere operativo legato alla configurazione di server di gestione separati.
- File Intelligence privacy-first: mostra chi può accedere a ciascuna condivisione di file (file share) e da quanto tempo non viene utilizzata, senza mai leggere il contenuto dei file. In questo modo i team possono correggere le esposizioni e recuperare capacità prima di aprire le condivisioni agli agenti AI.
Performance per l’AI, efficienza di nuova generazione e costi prevedibili
Per supportare i workload in crescita, dall’archiviazione all’AI, Everpure sta ampliando i limiti delle performance e dell’efficienza della capacità senza alcuna interruzione dei servizi. Le nuove funzionalità portano l’esecuzione dell’AI ad alte prestazioni direttamente sui dati alla fonte, garantendo la velocità richiesta in produzione senza mai spostare i dati dal loro sistema di record:
- Inferenza LLM accelerata con PureKVA (Key-Value Accelerator): Everpure FlashBlade ora precarica il contesto direttamente nella memoria delle GPU, rendendo il Time to First Token (TTFT) fino a 20 volte più rapido. Supporta la multi-tenancy aziendale senza alcuno spostamento dei dataset, eliminando i tempi di inattività delle GPU, aumentando il throughput dei token e riducendo la latenza di risposta per le applicazioni real-time.
- Compressione dei dati DeepReduce always-on: analizza in modo continuo i blocchi di storage sui sistemi FlashBlade per individuare similarità tra i dati a livello di sotto-blocco che la deduplica tradizionale non rileva, anche su contenuti già compressi. La capacità di storage utilizzabile aumenta automaticamente senza impatti sulle prestazioni in scrittura e senza necessità di pianificazione manuale, riducendo in modo significativo il footprint hardware e i costi cross-cloud.
- Architettura di riferimento per l’ottimizzazione intelligente dei token: considerata l’esigenza delle aziende di mantenere la proprietà dei propri dati e ottimizzare la spesa per l’AI, Everpure offre ora un’architettura di riferimento basata su modelli open weight. Questo consente un maggiore controllo sui dati e costi dell’AI prevedibili, riducendo complessivamente il consumo di token API presso provider esterni.
Singolarmente, queste funzionalità colmano lacune specifiche in termini di semplicità, sicurezza, performance e costi. Insieme, offrono alle aziende una base unica e costantemente aggiornata per gestire i propri dati ed eseguire l’AI in produzione, progettata per tenere il passo con la crescita dei workflow agentici. Poiché queste funzionalità classificano quali dati sono sensibili e chi vi accede, rafforzano anche la cyber resilienza: lo stesso contesto che rende i dati sicuri per l’utilizzo da parte dell’AI è infatti quello che determina come vengono protetti e quali vengono ripristinati per primi.
