La nuova architettura Internet of Things di Software AG e Dell consente alle aziende di eseguire streaming analytics in tempo reale ai confini della rete, in prossimità di dispositivi digitali e sensori. Il Dell Edge Gateway 5000 Series, vincitore di awards e progettato per operazioni ai margini della rete e in condizioni estreme, è stato qualificato come una versione embedded della soluzione Apama Streaming Analytics di Software AG. Eseguire analisi in tempo reale all’edge può ridurre drasticamente il costo dell’elevato volume di traffico dati provenienti dai sensori dell’Industrial IoT (IIoT) e la necessità di costosi server centrali. Tale architettura consente anche il rapido sviluppo di analisi ai confini della rete e, dato che per sfruttare i Dell Edge Gateways il costo per unità è contenuto per le aziende, il costo di progetti IoT può essere significativamente ridotto e il ritorno sugli investimenti accelerato. Questa prima soluzione congiunta di Dell e Software AG si focalizza sulla manutenzione preventiva e predittiva, con ulteriori casi d’uso IoT in arrivo nel prossimo futuro.
“Questo attribuisce una nuova dimensione e un nuovo significato al concetto di tecnologia all’avanguardia”, dichiara Frank Schiewer SVP Global Partner Management di Software AG. “Con Dell, stiamo estendendo i vantaggi competitivi generati dall’Internet of Things a un pubblico molto più ampio attraverso la riduzione dei costi e una maggiore velocità di adozione. Co-innovazione è il termine chiave dell’IoT e questo è un grande esempio di due aziende innovative che collaborano per fornire soluzioni all’avanguardia. Non vedo l’ora di ampliare il campo di applicazione di questa partnership nei prossimi mesi”.
Insieme, Dell e Software AG hanno creato un Predictive Maintenance Blueprint intitolato “Six steps to using the IoT to deliver maintenance efficiency” per aiutare le aziende ad affrontare le loro principali sfide operative. Questo assicura che i dati deperibili vengano azionati immediatamente generando allarmi, implementando una risposta automatica ai confini della rete e garantendo che solo i dati significativi vengano inviati al Cloud per minimizzare il consumo dell’ampiezza di banda. Questo set di dati ridotto può essere integrato con dati storici in core e possono essere identificati e previsti trends ed eventi a lungo termine.
Con stime che variano dai 15 ai 40 miliardi di nuovi sensori installati entro il 2020, è imperativo che le analisi di streaming in tempo reale, guidando decisioni e risposte automatiche, siano collocate il più vicino possibile ai confini della rete. I vantaggi architetturali di analisi rilasciate in tempo reale sono costituiti da una diminuzione dei tempi di latenza per gli eventi in real-time e da una significativa riduzione del traffico in rete e della potenza del server centrale necessaria a far fronte a decine o centinaia di migliaia di sensori. Questa nuova architettura, completamente scalabile e flessibile, prende decisioni ai margini della rete o in core secondo le necessità.
