• BitMAT
  • BitMATv
  • Top Trade
  • Linea EDP
  • Itis Magazine
  • Industry 5.0
  • Sanità Digitale
  • ReStart in Green
  • Speciale Data Center
  • Contattaci
Close Menu
LineaEDPLineaEDP
    Facebook X (Twitter) Vimeo Instagram LinkedIn RSS
    Trending
    • Cybersecurity: crescono gli attacchi, calano gli incidenti nelle aziende italiane
    • IndraMind Cybersecurity rafforza la protezione del gruppo Arvedi con un servizio di sicurezza IT gestita
    • Formazione AI: Boolean e TeamSystem accelerano l’upskilling tech su larga scala
    • Quantum computing: la nuova frontiera dell’innovazione industriale
    • Architetture Azure complesse: misconfiguration e leak strutturali oltre il perimetro di rete
    • Data center: la Lombardia approva la prima legge regionale per il settore
    • L’infrastruttura invisibile dell’intelligenza artificiale: energia, calcolo e nuove sfide
    • Ferrari si affida a Bitdefender
    Facebook X (Twitter) Vimeo Instagram LinkedIn RSS
    LineaEDPLineaEDP
    • Cio
    • Cloud
    • Mercato
    • News
    • Tecnologia
    • Case History
    • Report
    • Sicurezza
    • IOT
    LineaEDPLineaEDP
    Sei qui:Home»Rubriche»Attualità»Big Data: abbattere i tempi di elaborazione

    Big Data: abbattere i tempi di elaborazione

    By Redazione LineaEDP16/08/20162 Mins Read
    Facebook Twitter LinkedIn Reddit Telegram WhatsApp Email

    DATABIZ, system integrator italiano, è partner KNIME

    Big_Data

    Oltre 60 persone hanno partecipato lo scorso 5 luglio a Milano al “KNIME Italy Meetup goes Big Data on Apache Spark” organizzato da DATABIZ, system integrator italiano, in collaborazione con KNIME (Konstanz Information Miner).

    KNIME è una piattaforma open source di analisi dati e reporting che integra vari componenti per il machine learning e data mining. E’ sempre più utilizzata anche dalle aziende italiane per gestire le informazioni sui clienti e personalizzare i servizi. DATABIZ ha contribuito a creare un nuovo modulo che rende più semplice e a portata dei data scientist l’integrazione con Spark, un engine che permette di distribuire il carico dell’elaborazione su più macchine.

    “DATABIZ è in prima linea nella ricerca e sviluppo di altre funzionalità per costruire nuovi e sempre più sofisticati metodi di analisi – afferma Leo Pillon, amministratore delegato di DATABIZ -. E siamo lieti di aver contribuito al successo dell’evento, che è stato un’occasione di scambio e approfondimento, un’opportunità per incontrare altri esperti, salutare i partner di Knime e confrontarsi sui futuri sviluppi dell’universo Big Data”.

    In uno dei talk più seguiti, Andrea Bessi di DATABIZ ha spiegato come è possibile far comunicare KNIME con Spark utilizzando i nuovi nodi sviluppati da DATABIZ, che è stata chiamata a migliorare le funzionalità di KNIME da una grande azienda interessata ad adattare la piattaforma alle proprie tecnologie CRM per utilizzare la mole di informazioni che vengono raccolte.

    big data DATABIZ KNIME KNIME Italy Meetup goes Big Data on Apache Spark open source Spark tempi di elaborazione
    Share. Facebook Twitter LinkedIn Reddit Telegram WhatsApp Email
    Redazione LineaEDP
    • Facebook
    • X (Twitter)

    LineaEDP è parte di BitMAT Edizioni, una casa editrice che ha sede a Milano con copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Correlati

    Formazione AI: Boolean e TeamSystem accelerano l’upskilling tech su larga scala

    27/05/2026

    Quantum computing: la nuova frontiera dell’innovazione industriale

    27/05/2026

    Architetture Azure complesse: misconfiguration e leak strutturali oltre il perimetro di rete

    27/05/2026
    Newsletter

    Iscriviti alla Newsletter per ricevere gli aggiornamenti dai portali di BitMAT Edizioni.

    Security Words

    INFRASTRUTTURA APPLICATIVA: PROTEGGIAMOLA

    29/01/2024

    PASSWORD E STRATEGIA

    29/01/2024
    BitMATv – I video di BitMAT
    IA in azienda: obblighi normativi, governance e protezione dei dati
    Hilti Power Up Tour 2026: la piattaforma Nuron evolve per i cantieri del futuro
    2027: la nuova era della depurazione 5.0
    Nuova Transizione 5.0: cosa cambia?
    Il futuro del lavoro passa dai Personal Systems: l’innovazione HP tra AI e sicurezza
    Defence Tech

    Cybersecurity: crescono gli attacchi, calano gli incidenti nelle aziende italiane

    27/05/2026

    AI e cybercrime: cresce il rischio digitale globale

    26/05/2026

    QR dannosi: l’allarme di Kaspersky per le nuove tecniche

    25/05/2026

    Proofpoint si integra con la Claude Compliance API per estendere sicurezza dei dati e governance a Claude

    22/05/2026
    Report

    AI: cosa frena la trasformazione?

    26/05/2026

    Tecnologie di frontiera, la corsa accelera: entro il 2033 il loro valore supererà i 16 mila miliardi di dollari

    25/05/2026

    Customer service: con gli agenti AI si fa sul serio

    22/05/2026

    Akamai SOTI Report: servizi finanziari a rischio

    21/05/2026
    Rete BitMAT
    • Bitmat
    • BitMATv
    • Top Trade
    • LineaEdp
    • ItisMagazine
    • Speciale Sicurezza
    • Industry 4.0
    • Sanità Digitale
    • Redazione
    • Contattaci
    NAVIGAZIONE
    • Cio
    • Cloud
    • Mercato
    • News
    • Tecnologia
    • Case History
    • Report
    • Sicurezza
    • IOT
    Chi Siamo
    Chi Siamo

    LineaEDP è una testata giornalistica appartenente al gruppo BitMAT Edizioni, una casa editrice che ha sede a Milano con una copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione online ed offline rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Facebook X (Twitter) Instagram Vimeo LinkedIn RSS
    • Contattaci
    • Cookies Policy
    • Privacy Policy
    • Redazione
    © 2012 - 2026 BitMAT Edizioni - P.Iva 09091900960 - tutti i diritti riservati - Iscrizione al tribunale di Milano n° 293 del 28-11-2018 - Testata giornalistica iscritta al ROC

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.