• BitMAT
  • BitMATv
  • Top Trade
  • Linea EDP
  • Itis Magazine
  • Industry 5.0
  • Sanità Digitale
  • ReStart in Green
  • Speciale Sicurezza
  • Contattaci
Close Menu
LineaEDPLineaEDP
    Facebook X (Twitter) Vimeo Instagram LinkedIn RSS
    Trending
    • Hacking agentico: gli agenti AI negli attacchi reali
    • Sicurezza degli agenti AI: come governarne le azioni
    • AI nel finance: perché serve un piano di rewind
    • Hybrid by Default: meno costi e lock-in nel cloud
    • Identity and Access Management: 5 priorità per le aziende
    • AI e supercalcolo: Lenovo rinnova le infrastrutture
    • Cyberattacchi agli studi legali: cresce la minaccia
    • Cybersecurity nell’era dell’AI: la difesa deve accelerare
    Facebook X (Twitter) Vimeo Instagram LinkedIn RSS
    LineaEDPLineaEDP
    • Cio
    • Cloud
    • Mercato
    • News
    • Tecnologia
    • Case History
    • Report
    • Sicurezza
    • IOT
    LineaEDPLineaEDP
    Sei qui:Home»Uncategorized»Check Point usa l’AI per valutare se un file è affidabile o meno

    Check Point usa l’AI per valutare se un file è affidabile o meno

    By Redazione LineaEDP29/06/20182 Mins Read
    Facebook Twitter LinkedIn Reddit Telegram WhatsApp Email

    Prendendo decisioni basate sul contesto, la tecnologia CADET identifica con precisione se un file è dannoso o benigno

    Check Point Software Technologies ha presentato CADET la più recente e collaudata tecnologia basata sull’intelligenza artificiale che permette di rilevare un contesto sensibile ed eliminare le minacce al suo interno.

    L’estensione di Context-Aware Detection and Elimination of Threats non analizza solo uno specifico link o file, ma lavora in background, sfruttando il punto di vista unico di Check Point, per creare un insieme di “big rich data” che rappresenti il fondamento per prendere decisioni basate sul contesto. Estraendo migliaia di data point sia dall'elemento esaminato, sia dal contesto nel quale è stato ricevuto, l’intelligenza artificiale di CADET è in grado di dare un responso dettagliato sulla possibilità che un file, come un eseguibile, sia affidabile o meno.

    In pratica, CADET valuta l’intero quadro situazionale per esaminare tutte le prove e giungere a una conclusione decisiva. Questo contesto include le informazioni sulla provenienza del file eseguibile (via e-mail o download dal web), su chi era il mittente, ma anche sulla data di registrazione del dominio, da chi e in quale Paese è stato registrato; persino su quali altri domini sono connessi a quello del mittente e se sono stati attribuiti a qualsiasi file dannoso negli ultimi giorni. CADET analizza migliaia di variabili ed è in grado di fornire una valutazione molto accurata sull'affidabilità dell’eseguibile e, quindi, determinare se la sua presenza all’interno di una rete aziendale sia consentita oppure no.

     

     

    AI CADET Check Point Software Technologies File eseguibile sicurezza
    Share. Facebook Twitter LinkedIn Reddit Telegram WhatsApp Email
    Redazione LineaEDP
    • Facebook
    • X (Twitter)

    LineaEDP è parte di BitMAT Edizioni, una casa editrice che ha sede a Milano con copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Correlati

    Hacking agentico: gli agenti AI negli attacchi reali

    11/11/2026

    SASE e IA: la sicurezza diventa globale

    12/10/2026

    AI nel SOC: il 99% delle organizzazioni registra già benefici

    18/09/2026
    Newsletter

    Iscriviti alla Newsletter per ricevere gli aggiornamenti dai portali di BitMAT Edizioni.

    Security Words

    INFRASTRUTTURA APPLICATIVA: PROTEGGIAMOLA

    29/01/2024

    PASSWORD E STRATEGIA

    29/01/2024
    BitMATv – I video di BitMAT
    Meno password, più cure
    Data center, CTS Group punta sull’Italia
    Jabra PanaCast U30 alla prova: fare “Call” intelligenti con un solo cavo USB-C
    Transizione energetica, a Casa Siemens nasce Engage X
    TrendAI rafforza l’ecosistema: partnership, competenze e innovazione per la cybersecurity del futuro
    Defence Tech

    Hacking agentico: gli agenti AI negli attacchi reali

    11/11/2026

    Sicurezza degli agenti AI: come governarne le azioni

    11/11/2026

    Identity and Access Management: 5 priorità per le aziende

    11/11/2026

    Cybersecurity nell’era dell’AI: la difesa deve accelerare

    10/11/2026
    Report

    Cyber resilienza: le priorità delle imprese europee

    10/11/2026

    Intelligenza artificiale, 8 agenti su 10 lavorano dietro le quinte

    22/10/2026

    Governance dell’AI agentica, il 70% delle aziende non è pronto

    15/10/2026

    Modernizzazione IT, l’AI accelera la trasformazione

    09/10/2026
    Rete BitMAT
    • Bitmat
    • BitMATv
    • Top Trade
    • LineaEdp
    • ItisMagazine
    • Speciale Sicurezza
    • Industry 4.0
    • Sanità Digitale
    • Redazione
    • Contattaci
    NAVIGAZIONE
    • Cio
    • Cloud
    • Mercato
    • News
    • Tecnologia
    • Case History
    • Report
    • Sicurezza
    • IOT
    Chi Siamo
    Chi Siamo

    LineaEDP è una testata giornalistica appartenente al gruppo BitMAT Edizioni, una casa editrice che ha sede a Milano con una copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione online ed offline rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Facebook X (Twitter) Instagram Vimeo LinkedIn RSS
    • Contattaci
    • Cookies Policy
    • Privacy Policy
    • Redazione
    © 2012 - 2026 BitMAT Edizioni - P.Iva 09091900960 - tutti i diritti riservati - Iscrizione al tribunale di Milano n° 293 del 28-11-2018 - Testata giornalistica iscritta al ROC

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.