Il cloud privato supera il cloud pubblico per l’inferenza AI in produzione grazie a maggior controllo, sicurezza e prevedibilità dei costi
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Procurement e AI al centro della trasformazione digitale secondo SAP per coniugare riduzione dei costi e innovazione strategica
Il tema relativo alla fiducia nell’AI risulta essere il vero ostacolo alla crescita secondo una nuova ricerca realizzata da Veeam
La survey Munich Re 2026 evidenzia come l’intelligenza artificiale acceleri innovazione e produttività, ma ampli anche la superficie di attacco cyber, mettendo sotto pressione resilienza, governance e sicurezza delle imprese
L’AI accelera, ma il valore si ferma sui dati: Cefriel, in un nuovo instant paper, analizza il nodo della Data Strategy
Secondo la ricerca “European HR Leaders” di Sesame HR, condotta su oltre 570 direttori e responsabili HR in Europa, il 71% dei leader HR considera l’AI una priorità strategica per i prossimi 12 mesi, ma solo il 15% delle aziende la utilizza in modo strutturato nei processi di recruiting
Secondo IDC, la spesa globale per le infrastrutture AI ha raggiunto i 334 miliardi di dollari nel 2025 e supererà i 900 miliardi entro il 2029. Emergono nuovi requisiti dettati da regolamentazione, sovranità dei dati e dinamiche geopolitiche
Introdurre l’AI nei processi aziendali non è un’operazione banale. Prima di qualsiasi implementazione è fondamentale “pulire” e governare correttamente i master data. Ecco perché
L’intelligenza artificiale trasforma la conoscenza in codice e permette ai cybercriminali di compiere attacchi ancora più precisi e dirompenti
L’AI Act dell’Unione Europea ha reso urgente trovare un compromesso tra l’adozione troppo rapida dell’AI e la paralisi causata dai timori legati al rischio e alla compliance. Le aziende eccessivamente prudenti sono destinate a rimanere indietro, ma lanciarsi ciecamente nell’AI comporta il rischio di creare debiti di governance. I consigli di Adam Spearing, VP AI GTM di ServiceNow EMEA
Con la crescente integrazione dell’intelligenza artificiale nei processi aziendali, emerge una nuova e insidiosa frontiera del rischio cyber: la minaccia interna. Il punto di Marco Zani, Country Manager Italia di Proofpoint
Shobana Sruthi Mohan, enterprise analyst di ManageEngine, analizza i limiti dell’automazione nel customer service e il ruolo fondamentale delle persone
Dati destinati a crescere ancora: al 2035 la capacità installata dei data center passerà dai 609 MW stimati al 2025 a un valore previsto compreso tra 2,3 e 4,6 GW.
Il nuovo valore di business arriverà da un’AI profondamente allineata al contesto unico dell’impresa: ai suoi dati, ai suoi processi e ai suoi ambiti decisionali. La vision di SAP
Quali saranno i trend dell’intelligenza artificiale che segneranno il 2026? Di seguito il pensiero di Cathy Mauzaize, President, Europe, Middle East and Africa (EMEA) di ServiceNow
Il phishing automatizzato, le frodi e lo sfruttamento dei dati in seguito a una violazione diventeranno operazioni perennemente attive in background
Secondo FasThink, l’integrazione tra AI e fattore umano rappresenta la vera frontiera per manufacturing e logistica ed è indispensabile trasformare la consapevolezza tecnologica in investimenti strutturali, colmando il gap tra multinazionali e PMI attraverso la “riumanizzazione” del lavoro
Red Hat AI su AWS Trainium e chip AI Inferentia offrirà ai clienti maggiore scelta, flessibilità ed efficienza per i carichi di lavoro AI di produzione
Secondo i dati rilevati dalla Relazione DESI 2024 della Commissione Europea, solo il 5% delle PMI italiane utilizza l’intelligenza artificiale, contro una media europea dell’8%. Un dato che evidenzia come 95 imprese su 100 restino escluse, con un rischio concreto di perdita di competitività nei prossimi anni
Mirko Gubian, Global Demand Senior Manager & Partner di Axiante, analizza come gli integration layer rappresentino il fattore discriminante tra prompt destinati a rimanere tali e quelli in grado di generare ROI tangibili, illustrando i middleware strategici.

