La piattaforma di Data Science di TIBCO riconosciuta come potente strumento per aiutare i clienti a risolvere questioni globali critiche

Cresce la soddisfazione dei clienti al crescere dell’impegno TIBCO su progetti di Data Science che hanno un impatto positivo sulla società

La soluzione TIBCO Data Science di TIBCO Software è stata inserita in recenti report dei principali analisti su data science e machine learning. TIBCO ha anche annunciato la prosecuzione del proprio impatto positivo su temi critici di portata globale, quali l’ambiente.

Promossi dall’impegno di TIBCO nello sviluppare piattaforme complete di data science applicata e analytics che possano essere utilizzate con facilità sia dai Data Scientist tradizionali che dai Citizen Cata Scientist, questi nuovi risultati confermano la missione di TIBCO, di abilitare la data science per scopi sociali.

Con una valutazione di 9.0 ottenuta dai clienti su TrustRadius, il voto più alto di qualsiasi soluzione di data science considerata, TIBCO Data Science consente ai team di espandere i deployment di data science attraverso il supporto della collaborazione, l’automazione delle analytics realizzata mediante il machine learning e le smart recommendation, oltre a fornire un’interfaccia drag-and-drop intuitiva.

TIBCO ha di recente ottenuto punteggi tra i più alti anche per la Business Exploration, il Production Refinement e casi d’uso non tradizionali di Data Science nel rapporto 2019 di Gartner sulle capacità critiche per le piattaforme di Data Science e Machine Learning.

TIBCO crede che questa classifica, oltre alla propria posizione importante nel report Quadrante Magico 2019 Gartner per le Piattaforme di Data Science e Machine Learning, dia ulteriore conferma delle capacità avanzate di TIBCO su Data Science e Analytics e alla propria leadership nel settore.

Utlizzando queste capacità avanzate e semplici da utilizzare, Data-Shack, un’azienda Sudafricana di Data Science, opera con TIBCO (io direi collabora con TIBCO) per l’analisi dei dati che hanno consentito di ridurre del 20% il bracconaggio ai danni dei rinoceronti a rischio di estinzione, tra il 2014 e il 2017, attraverso l’identificazione dei potenziali colpevoli.

“Data science e machine learning sono strumenti ben noti alla comunità delle imprese per le loro caratteristiche di riduzione dei costi e miglioramento dei processi, ma il loro vero potere sta nel modo in cui li utilizziamo per migliorare le vite di coloro che ci circondano – ha affermato Anni Toner-Russell, managing director di Data-Shack -. Sfruttando gli strumenti TIBCO di data science e analytics, siamo stati in grado di creare una storia e un profilo dei possibili bracconieri, cosa che ci ha consentito di avere un impatto positivo sulla popolazione di rinoceronti in pericolo”.

“Data science e machine learning sono fondamentali per realizzare cambiamenti importanti nel lavoro e nella società. Per questo, abbiamo eletto a nostra priorità quella di offrire prodotti eccezionali, che migliorano la connessione, unificano e potenziano l’intelligenza esistente nelle organizzazioni, consentendo ai team di sviluppare nuovi insight predittivi che migliorano il processo decisionale quotidiano”, ha affermato Michael O’Connell, Chief Analytics Officer di TIBCO. “Per noi, è molto appagante continuare a ricevere apprezzamenti dal mercato per i nostri prodotti e scoprire l’impatto che potenti capacità di analisi e data science possono avere su scala globale. Siamo orgogliosi di lavorare con le aziende su iniziative di data science per il bene comune”.