• BitMAT
  • BitMATv
  • Top Trade
  • Linea EDP
  • Itis Magazine
  • Industry 5.0
  • Sanità Digitale
  • ReStart in Green
  • Contattaci
Close Menu
LineaEDPLineaEDP
    Facebook X (Twitter) Vimeo Instagram LinkedIn RSS
    Trending
    • Lo streaming dei dati abilita l’innovazione dei prodotti AI
    • StarWind Software acquisita da DataCore
    • Dell Technologies per progettare data center più moderni
    • OVHcloud lancia il nuovo data center a Milano, con il Public Cloud disponibile nella multizona 3-AZ
    • Portworx e Red Hat per promuovere risparmi e semplicità operativa
    • Cyber attacchi: l’Italia è maglia nera mondiale
    • Navigare in rete in modo sicuro: consigli pratici ed accorgimenti per non correre rischi
    • Attacchi informatici: Russia, UE e Asia nel mirino
    Facebook X (Twitter) Vimeo Instagram LinkedIn RSS
    LineaEDPLineaEDP
    • Cio
    • Cloud
    • Mercato
    • News
    • Tecnologia
    • Case History
    • Report
    • Sicurezza
    • IOT
    LineaEDPLineaEDP
    Sei qui:Home»News»Governare i dati: conoscerli non basta

    Governare i dati: conoscerli non basta

    By Redazione LineaEDP23/02/20235 Mins Read
    Facebook Twitter LinkedIn Reddit Telegram WhatsApp Email

    MEGA International e MANTA Software spiegano attraverso due esperti perché non è più sufficiente solo conoscere e governare i dati

    governare i dati

    Oggi si parla tanto della necessità di saper governare i dati.
    Il crescente volume di dati e le normative impongono, infatti, alle organizzazioni di dimostrare alle autorità di regolamentazione quali dati contengono i loro sistemi e il percorso di questi dati. Non è più sufficiente conoscere e governare i dati, è necessario anche descrivere il loro percorso con totale trasparenza. Cosa comporta questo requisito di tracciabilità in termini di strategie da mettere in atto?

    Nel contributo che vi proponiamo qui di seguito due esperti ci hanno fornito alcune informazioni chiave su come governare i dati correttamente.

    governare i datiSi tratta di Frédéric Fourquet, Product Marketing Manager Data Intelligence di MEGA International, e di Ernie Ostic, Senior Vice President of Products di MANTA Software.

    Buona lettura.

    Tracciare il complesso percorso dei dati con il data lineage automatico

    Ernie Ostic: Il data lineage è soprattutto un flusso di trasformazione. Permette di tracciare la genealogia tecnica dei dati, fornendo una panoramica precisa del percorso compiuto nei sistemi informatici. Questo approccio fornisce una visione completa del ciclo di vita dei dati, dalla loro raccolta al loro utilizzo, fino alla loro distruzione. Sebbene il data lineage sia necessario per i portafogli tecnologici complessi, si tratta anche di entrare in contatto con gli utenti (aziende) al di là degli aspetti tecnici, soprattutto durante la fase di scoperta dei dati e la modellazione dei processi sottostanti.

    Frédéric Fourquet: La sfida del processo di lineage è capire cosa succede nel percorso dei dati: da dove vengono, dove vanno, chi li raccoglie, chi li usa, chi li riutilizza, ecc. I dati non sono statici; integrano processi e richiedono una visione approfondita e dinamica. Il percorso tecnico dei dati permette di sapere cosa è successo esattamente nel sistema e quale trattamento hanno subito i dati da quando sono stati creati: questo lavoro permette di approfondirne la conoscenza ripercorrendone la storia.

    Governare i dati: dimostrare l’origine e la destinazione dei dati

    Ernie: Con il crescente numero di normative sui dati, in particolare il GDPR in Europa, la sfida consiste nel dimostrare all’autorità di regolamentazione come ogni dato è stato ottenuto. La mancata osservanza di questo requisito può mettere a rischio le organizzazioni di qualsiasi settore. Poiché la gestione delle informazioni è un processo di trasformazione a lungo termine, è fondamentale essere in grado di tracciare la storia di ogni singolo dato, per seguirne l’origine, l’elaborazione, ecc. Non si tratta più solo di fornire i dati elaborati al legislatore, ma è necessario essere in grado di dimostrarne il percorso, ovvero la loro genealogia nel sistema. Data la crescita esponenziale del volume dei big data, è evidente che l’automazione è essenziale.

    Frédéric: Modellare il ciclo di vita dei dati in modo automatizzato permette di evitare enormi sforzi manuali, sforzi che potrebbero addirittura essere impossibili a fronte di un certo volume. L’automazione è essenziale, ad esempio, quando un’azienda ha diverse centinaia di categorie di dati critici da elaborare e solo 10-15 di queste possono essere elaborate manualmente in un anno. L’automazione del lineage consente di dedicare più tempo all’aspetto della governance dei dati per garantirne la conformità normativa.

    Garantire la conformità: la verità è nel codice

    Ernie: L’automazione garantisce un adattamento dinamico nel tempo, a seconda delle diverse versioni, dei periodi di elaborazione, ecc. La verità dei dati è nel codice. È stata scritta da qualche parte nel processo tecnico e il lineage è lì per sondarla, per avere una visione precisa. È il caso dei programmi COBOL, per esempio, i cui segreti devono essere svelati descrivendo il lineage attraverso una scansione meticolosa dei sistemi sotto il prisma della loro evoluzione nel tempo. In questo modo, trovare il percorso dei dati può aiutare ad analizzare cosa fanno i programmi COBOL in un sistema.

    Frédéric: Il regolatore deve comprendere i dati a livello aziendale, ma anche a livello tecnico. Le parti interessate sono consapevoli del rischio, in particolare nel settore bancario, e conoscono la loro esposizione a multe per mancata conformità. Con il data lineage e la data governance , i processi sono descritti in modo oggettivo e tutti coloro che hanno elaborato i dati sono identificati. Non è più necessario indagare su chi ha realizzato il codice e su chi ha in mente il processo; tutto è immediatamente disponibile al Chief Data Officer e all’autorità di regolamentazione.

    Intelligenza artificiale: sfruttare le intuizioni dei dati

    Frédéric: Mentre il Data Steward raccoglie e modella i dati per la catalogazione, il ruolo del Data Scientist è quello di progettare algoritmi che forniscono raccomandazioni per creare o migliorare un servizio o un prodotto. Questo è possibile, ad esempio, grazie alla modellazione del comportamento dei clienti sulla base dei dati forniti a monte. Pertanto, è interessante conoscere il ciclo di vita delle informazioni (lineage) fin dalla fase di progettazione dell’intelligenza artificiale per migliorare la selezione delle migliori fonti di dati e ottenere i migliori risultati possibili. È anche essenziale per la fase di produzione per sbloccare il pieno potenziale dell’intelligenza artificiale.

    Ernie: Per avere un’intelligenza artificiale affidabile, è necessario disporre di dati stabili e di buona qualità. La capacità di rilevare i cambiamenti nel tempo e di impostare avvisi per argomento sarebbe di grande interesse. La cosa più importante è aiutare i Data Scientist lavorando sul ciclo di vita tecnico dei dati e apportando valore attraverso tag intelligenti, promemoria sulla qualità o su eventuali problematiche. Questa funzione di notifica è un passo ulteriore per essere in grado di rilevare i nuovi dati attraverso un lineage progressivo.

    Recentemente, MEGA International e MANTA hanno stretto un’importante partnership  commerciale e tecnologica per unire le rispettive competenze. Questa collaborazione innovativa consente alle aziende di raggiungere la conformità normativa e di accedere a dati aziendali estremamente accurati.

     

    conformità del dato data lineage Ernie Ostic Frédéric Fourquet governare i dati MEGA International trasparenza e tracciabilità
    Share. Facebook Twitter LinkedIn Reddit Telegram WhatsApp Email
    Redazione LineaEDP
    • Facebook
    • X (Twitter)

    LineaEDP è parte di BitMAT Edizioni, una casa editrice che ha sede a Milano con copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Correlati

    Dell Technologies per progettare data center più moderni

    22/05/2025

    Portworx e Red Hat per promuovere risparmi e semplicità operativa

    22/05/2025

    Navigare in rete in modo sicuro: consigli pratici ed accorgimenti per non correre rischi

    21/05/2025
    Newsletter

    Iscriviti alla Newsletter per ricevere gli aggiornamenti dai portali di BitMAT Edizioni.

    Security Words

    INFRASTRUTTURA APPLICATIVA: PROTEGGIAMOLA

    29/01/2024

    PASSWORD E STRATEGIA

    29/01/2024
    BitMATv – I video di BitMAT
    Transizione 5.0: vuoi il 45% sui software?
    Stormshield: Zero Trust pilastro della security aziendale
    RENTRI: regole pratiche per uscirne vivi
    Vertiv: come evolve il mondo dei data center
    2VS1 incontra GCI: focus sulle competenze
    Defence Tech

    Cyber attacchi: l’Italia è maglia nera mondiale

    22/05/2025

    Attacchi informatici: Russia, UE e Asia nel mirino

    21/05/2025

    Sicurezza: AI sempre più sfidante

    21/05/2025

    Computer ICS sempre sotto minaccia cyber: l’analisi di Kaspersky

    20/05/2025
    Report

    Lo streaming dei dati abilita l’innovazione dei prodotti AI

    22/05/2025

    Aziende italiane e Intelligenza Artificiale: a che punto siamo?

    12/05/2025

    L’AI irrompe nel manufacturing

    02/05/2025

    L’AI è il futuro, ma senza dati rimane solo una promessa

    02/05/2025
    Rete BitMAT
    • Bitmat
    • BitMATv
    • Top Trade
    • LineaEdp
    • ItisMagazine
    • Speciale Sicurezza
    • Industry 4.0
    • Sanità Digitale
    • Redazione
    • Contattaci
    NAVIGAZIONE
    • Cio
    • Cloud
    • Mercato
    • News
    • Tecnologia
    • Case History
    • Report
    • Sicurezza
    • IOT
    Chi Siamo
    Chi Siamo

    BitMAT Edizioni è una casa editrice che ha sede a Milano con una copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione online ed offline rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Facebook X (Twitter) Instagram Vimeo LinkedIn RSS
    • Contattaci
    • Cookies Policy
    • Privacy Policy
    • Redazione
    © 2012 - 2025 BitMAT Edizioni - P.Iva 09091900960 - tutti i diritti riservati - Iscrizione al tribunale di Milano n° 293 del 28-11-2018 - Testata giornalistica iscritta al ROC

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.