• BitMAT
  • BitMATv
  • Top Trade
  • Linea EDP
  • Itis Magazine
  • Industry 5.0
  • Sanità Digitale
  • ReStart in Green
  • Contattaci
Close Menu
LineaEDPLineaEDP
    Facebook X (Twitter) Vimeo Instagram LinkedIn RSS
    Trending
    • Cybersecurity, tra AI e ransomware cresce la minaccia degli attacchi multilivello
    • IUNGO acquisita da Smart Software Group: spinta su AI e mercati globali
    • AI e procurement, dall’automazione alle decisioni strategiche
    • AI Agent, l’affidabilità è una questione di ingegneria
    • AI agentica, cambia l’infrastruttura IT delle aziende italiane
    • Agentic AI, cresce l’adozione ma il controllo resta un’illusione
    • Transizione energetica: perché servono dati in tempo reale
    • BNP Paribas e Google Cloud: nuova partnership quinquennale su cloud e AI agentica
    Facebook X (Twitter) Vimeo Instagram LinkedIn RSS
    LineaEDPLineaEDP
    • Cio
    • Cloud
    • Mercato
    • News
    • Tecnologia
    • Case History
    • Report
    • Sicurezza
    • IOT
    LineaEDPLineaEDP
    Sei qui:Home»Tecnologia»AI enterprise: Dynatrace introduce agenti autonomi per l’osservabilità

    AI enterprise: Dynatrace introduce agenti autonomi per l’osservabilità

    By Redazione LineaEDP28/07/20264 Mins Read
    Facebook Twitter LinkedIn Reddit Telegram WhatsApp Email

    Dynatrace amplia la piattaforma AI enterprise con agenti autonomi, automazione delle operation, integrazioni cloud e nuove funzionalità di osservabilità basata sull’intelligenza artificiale

    Security Summit OT-finance-AI enterprise-Business Data Fabric
    Foto di Buffik da Pixabay

    Dynatrace, la piattaforma di osservabilità basata sull’intelligenza artificiale, ha annunciato importanti innovazioni per Dynatrace Intelligence che consentono di risolvere automaticamente gli incidenti, prevenire le interruzioni e accelerare le operazioni, mantenendo al contempo la supervisione umana e la governance richieste dalle aziende.

    Sulla scia del lancio di Dynatrace Intelligence avvenuto all’inizio di quest’anno, Dynatrace sta introducendo nuovi agenti autonomi per la classificazione e la risoluzione degli incidenti, oltre a funzionalità per la creazione di agenti personalizzati senza codice. La piattaforma sta inoltre ampliando il proprio ecosistema di integrazioni, fornendo informazioni direttamente all’interno degli strumenti e dei flussi di lavoro già utilizzati dai team.

    I sistemi di AI in genere non dispongono del contesto in tempo reale e dei controlli necessari per prendere decisioni affidabili; la maggior parte delle iniziative di AI promette automazione, ma spesso non riesce a raggiungere gli obiettivi di produzione. Dynatrace affronta questo problema combinando l’AI basata su agenti con una comprensione deterministica e in tempo reale di ambienti complessi, creando un’AI che agisce sulla base di fatti, non di supposizioni.

    “I team delle operation sono sottoposti a una pressione costante per gestire ambienti sempre più complessi, mantenendo al contempo affidabilità e velocità”, ha affermato Angel Marchena, Director of Technical Operations presso la Western Governors University. “Dynatrace ci aiuta a ridurre il lavoro manuale fornendo un’automazione basata sul contesto in tempo reale, il che consente ai nostri team di concentrarsi su attività di maggior valore, migliorando al contempo i risultati operativi”.

    Come opera Dynatrace Intelligence

    Dynatrace Intelligence non si limita a fornire risposte, ma agisce automaticamente in base ad esse. Questa versione introduce:

    · Agente SRE autonomo: si attiva autonomamente in presenza di problemi appena rilevati per determinare se questi facciano parte di un’indagine già in corso. Se confermato, l’agente arricchisce l’indagine con ulteriori insights e aggiorna il problema rilevato con un riferimento all’indagine in corso.

    · Agente SRE per il cloud: coordina le attività di risoluzione e si integra con gli agenti negli ambienti AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, centralizzando i risultati per fornire un unico registro verificabile per le operazioni autonome.

    · Agent Builder: consente ai clienti di creare e distribuire agenti AI personalizzati senza codice, estendendo le operazioni autonome a flussi di lavoro specifici dei propri ambienti.

    · Dynatrace Assist potenziato: le nuove funzionalità mettono a disposizione di un numero ancora maggiore di utenti la possibilità di effettuare analisi in linguaggio naturale e flussi di lavoro ottimizzati per gli agenti.

    · Ecosistema di integrazioni ampliato: nuove integrazioni con hyperscaler come AWS, Azure e Google; piattaforme enterprise come ServiceNow, Atlassian e PagerDuty; strumenti per sviluppatori e le tecnologie di intelligenza artificiale più avanzate consentono ai team di risolvere problemi e porre rimedio nei sistemi che già utilizzano.

    Un’intelligenza artificiale che agisce sulla base di risposte concrete, non di ipotesi

    A differenza degli approcci che si basano principalmente su risultati probabilistici, Dynatrace Intelligence fonda ogni azione su una comprensione deterministica e in tempo reale del sistema. Ogni azione è radicata nel contesto specifico dell’ambiente ed è progettata per essere trasparente, verificabile e regolamentata, offrendo alle aziende la sicurezza necessaria per automatizzare flussi di lavoro operativi sempre più complessi.

    “La maggior parte delle piattaforme di osservabilità si limita ai dati, lasciando alle persone il compito di trovare le risposte, decidere cosa fare e agire”, ha affermato Steve Tack, Chief Product Officer di Dynatrace. “Grazie a questi progressi apportati a Dynatrace Intelligence, stiamo aiutando le organizzazioni a passare dalla comprensione dei problemi alla loro risoluzione automatica. Ancorando l’AI agentica a un contesto deterministico, Dynatrace consente alle imprese di automatizzare le operation in tutta sicurezza, mantenendo al contempo la governance e il controllo”.

    “Le aziende che investono nell’osservabilità basata sull’intelligenza artificiale hanno l’opportunità di trasformare i dati in informazioni che si traducono in azioni affidabili e autonome”, ha affermato Stephen Elliot, Group VP, IDC. “Il divario tra le informazioni generate dall’intelligenza artificiale e un’esecuzione sicura e controllata è una delle principali preoccupazioni; i clienti hanno bisogno di un contesto deterministico e in tempo reale, dotato di automazione e verificabilità, per ottenere risultati affidabili e sicuri”.

    Cloud SRE Agent, Dynatrace Assist potenziato e l’ecosistema di integrazione ampliato sono già disponibili per i clienti SaaS su DPS. Autonomous SRE Agent e Agent Builder saranno disponibili da agosto.

    Dynatrace Dynatrace Intelligence
    Share. Facebook Twitter LinkedIn Reddit Telegram WhatsApp Email
    Redazione LineaEDP
    • Facebook
    • X (Twitter)

    LineaEDP è parte di BitMAT Edizioni, una casa editrice che ha sede a Milano con copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Correlati

    Virtualizzazione: nuova spinta da Lenovo che lancia nuove infrastrutture e servizi

    17/09/2026

    Thales lancia Luna 8: il nuovo HSM per la crittografia post-quantum

    14/09/2026

    Snowflake ottimizza i costi dell’AI con il dynamic model routing

    10/09/2026
    Newsletter

    Iscriviti alla Newsletter per ricevere gli aggiornamenti dai portali di BitMAT Edizioni.

    Security Words

    INFRASTRUTTURA APPLICATIVA: PROTEGGIAMOLA

    29/01/2024

    PASSWORD E STRATEGIA

    29/01/2024
    BitMATv – I video di BitMAT
    TrendAI rafforza l’ecosistema: partnership, competenze e innovazione per la cybersecurity del futuro
    TrendAI punta sul canale: competenze, consulenza e servizi gestiti al centro della strategia
    Perché sono importanti i protocolli?
    Titanium: l’evoluzione del Motion Control
    IA in azienda: obblighi normativi, governance e protezione dei dati
    Defence Tech

    Cybersecurity, tra AI e ransomware cresce la minaccia degli attacchi multilivello

    28/09/2026

    Manufacturing sotto attacco: in Italia il 18,4% degli incidenti

    24/09/2026

    Barracuda lancia AI Data Security

    23/09/2026

    Proofpoint porta l’AI Security nell’era degli agenti autonomi

    23/09/2026
    Report

    SAS: la Trustworthy AI moltiplica il ROI dell’intelligenza artificiale

    21/09/2026

    Le PMI italiane preoccupate dall’AI: rischi per la competitività

    15/09/2026

    Agenti shadow, Veeam lancia l’allarme sulla governance dell’AI

    09/09/2026

    Commercialisti, il ricambio generazionale passa dalla tecnologia

    09/09/2026
    Rete BitMAT
    • Bitmat
    • BitMATv
    • Top Trade
    • LineaEdp
    • ItisMagazine
    • Speciale Sicurezza
    • Industry 4.0
    • Sanità Digitale
    • Redazione
    • Contattaci
    NAVIGAZIONE
    • Cio
    • Cloud
    • Mercato
    • News
    • Tecnologia
    • Case History
    • Report
    • Sicurezza
    • IOT
    Chi Siamo
    Chi Siamo

    LineaEDP è una testata giornalistica appartenente al gruppo BitMAT Edizioni, una casa editrice che ha sede a Milano con una copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione online ed offline rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Facebook X (Twitter) Instagram Vimeo LinkedIn RSS
    • Contattaci
    • Cookies Policy
    • Privacy Policy
    • Redazione
    © 2012 - 2026 BitMAT Edizioni - P.Iva 09091900960 - tutti i diritti riservati - Iscrizione al tribunale di Milano n° 293 del 28-11-2018 - Testata giornalistica iscritta al ROC

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.