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    Con Cloudera l’analisi BI e SQL è immediata e self-service

    By Redazione LineaEDP31/01/20182 Mins Read
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    Presentata su AWS la versione beta di Cloudera Altus Analytic DB, servizio cloud che porta il data warehouse ai dati

    Cloud_blue

    Si chiama Cloudera Altus Analytic DB ed è il primo servizio cloud di data warehouse per analisi BI e SQL immediate in modalità self-service, al momento disponibile solo su Amazon Web Services.

    Basato sulla piattaforma Cloudera Altus Platform-as-a-Service (PaaS), Altus Analytic DB sfrutta il framework Shared Data Experience (SDX), così che analisti, data scientist, data engineer e altri possano accedere agli stessi dati e allo stesso catalogo utilizzando gli strumenti che preferiscono, senza alcuna necessità di spostare i dati.

    Come cambiano le regole per i data warehouse in cloud
    Nello specifico, Cloudera Altus Analytic DB si propone di rimuovere le limitazioni poste degli ambienti analitici e i vincoli sulle risorse che limitano anche l’accesso self-service ad altre query e carichi di lavoro.

    Per riuscirci la soluzione utilizza la sua architettura unica che porta il warehouse ai dati, consentendo l’accesso diretto e iterativo a tutti i dati presenti nell’archivio cloud. Questa struttura, semplice ma potente, offre vantaggi straordinari all’IT, agli analisti business e agli utenti non SQL.

    L’IT beneficia, infatti, di semplici operazioni PaaS per il provisioning semplice ed elastico di un illimitato numero di risorse isolate on-demand, con una semplice gestione multi-tenant e policy di sicurezza e governance coerenti, mentre gli analisti accedono istantaneamente in modalità self-service a tutti i dati senza mettere a rischio SLA fondamentali e con prestazioni prevedibili, indipendentemente dal numero di report o query in esecuzione.

    Infine, senza bisogno di spostare i dati nel database, i dati condivisi, gli schemi e il catalogo dei dati associati, sono sempre disponibili per l’accesso iterativo al di là del semplice SQL, in modo che i data scientist, i data engineer e più in generale gli utenti possano collaborare in modo ottimale.

     

     

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