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    DLL hijacking raddoppiati dal 2023: Kaspersky lancia l’allarme

    By Redazione LineaEDP07/10/20252 Mins Read
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    Kaspersky SIEM si aggiorna per potenziare la difesa contro il DLL hijacking con un sottosistema basato sull’AI

    DLL-hijacking

    Secondo Kaspersky, dal 2023, gli attacchi di tipo DLL hijacking (“Dynamic Link Library hijacking”) sono raddoppiati.

    Il DLL hijacking è una tecnica comune con cui gli attaccanti sostituiscono la libreria caricata da un processo legittimo con un’altra dannosa. Questa tecnica viene utilizzata sia dai creatori di malware ad alto impatto, come stealer e trojan bancari, sia da gruppi APT (Advanced Persistent Threat) e cybercriminali che si occupano di attacchi mirati.

    DLL-hijacking

    Numero di attacchi DLL hijacking e la variazione tra il 2023 e 2025

    Attacchi DLL hijacking

    Kaspersky ha rilevato questa tecnica e le sue varianti, come il sideloading delle DLL, durante alcuni attacchi mirati contro diverse aziende in Russia, Africa, Corea del Sud e altre regioni. Per migliorare ancora di più la protezione contro questa minaccia, Kaspersky SIEM ha aggiunto un nuovo sottosistema basato sull’intelligenza artificiale che controlla sempre le informazioni relative a tutte le librerie caricate.

    Questa nuova funzionalità ha già dimostrato la sua efficacia, aiutando a rilevare un attacco da parte del gruppo APT ToddyCat. La minaccia è stata identificata e bloccata in una fase iniziale, evitando qualsiasi impatto sulle aziende prese di mira. Il modello ha anche rilevato dei tentativi per infettare potenziali vittime con un infostealer e un loader dannoso.

    Su Securelist sono stati pubblicati due articoli correlati: il primo spiega come è stato sviluppato un modello di machine learning per rilevare gli attacchi di DLL hijacking, mentre il secondo descrive come questo modello sia stato integrato nella piattaforma SIEM di Kaspersky.

    Dichiarazioni

    “Stiamo assistendo a un aumento degli attacchi DLL hijacking, in cui un programma affidabile viene indotto a caricare una libreria falsa invece di quella reale. Questo consente agli aggressori di eseguire segretamente il loro codice dannoso. Questa tecnica è difficile da rilevare, ed è qui che l’intelligenza artificiale può essere d’aiuto. L’utilizzo di tecniche di protezione avanzate potenziate dall’intelligenza artificiale è ormai essenziale per stare al passo con queste minacce in continua evoluzione e mantenere sicuri i sistemi critici”, ha affermato Anna Pidzhakova, Data Scientist del Kaspersky AI Research Center.

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