L’accelerazione dell’AI sta aprendo nuove, enormi opportunità. Tuttavia, è ormai evidente quanto siano centrali le sfide legate a privacy, sicurezza e conformità. Le aziende si trovano oggi a un punto cruciale: da un lato vogliono cogliere il potenziale dell’AI, dall’altro devono tutelare i propri asset, dati e proprietà intellettuale.
Come approfondisce Richard Munro, Technology Executive e Business Value Lead, Broadcom nell’articolo qui sotto, l’AI sovrana si propone come una risposta concreta a queste esigenze. Permette di mantenere i dati all’interno dei confini nazionali, riducendo l’esposizione a normative straniere e garantendo il rispetto delle regolamentazioni come il GDPR. Inoltre, evita il rischio di lock-in con un unico fornitore, grazie a modelli di cloud ibrido più flessibili e resilienti.
Per governi e imprese, investire in AI sovrana non è solo una questione di sicurezza: significa anche proteggere risorse strategiche e contribuire attivamente allo sviluppo di un’innovazione etica, indipendente e competitiva.
Buona lettura!
Il futuro dell’AI è sovrano: perché la sovranità dei dati è la chiave per l’innovazione dell’AI
La rapida accelerazione dell’AI ha generato innumerevoli opportunità, ma allo stesso tempo sono emerse notevoli preoccupazioni in merito a privacy, sicurezza e conformità dei dati. Molte aziende si trovano ora a un bivio, desiderose di sfruttare il potenziale trasformativo dell’AI e, al tempo stesso, di affermare un controllo rigoroso e sovrano sulla proprietà intellettuale, sui dati e sui propri asset.
La sovranità dei dati nell’AI sta diventando sempre più critica
Il carburante dell’AI sono i dati. Tuttavia, poiché le organizzazioni sfruttano quantità significative di dati per addestrare e implementare modelli di intelligenza artificiale, si trovano ad affrontare una serie di sfide che l’AI sovrana può gestire direttamente.
In primo luogo, la privacy e la conformità dei dati sono diventate preoccupazioni centrali, poiché i modelli di AI richiedono l’accesso a vasti set di dati, inclusi dati personali, finanziari e amministrativi sensibili. L’AI sovrana consente la conformità con diversi framework globali sulla protezione dei dati, come il GDPR e varie normative settoriali. Inoltre, l’accesso a una gamma di fornitori di AI sovrana consente alle organizzazioni di adattarsi al panorama in rapida evoluzione della regolamentazione relativa all’intelligenza artificiale, prendendo decisioni che meglio si adattano alle esigenze di business relative a specifici set di dati in un dato momento.
La sicurezza e il controllo giurisdizionale rappresentano un’ulteriore sfida, in quanto le soluzioni di intelligenza artificiale ospitate negli ambienti cloud pubblici degli hyperscaler spesso rientrano nelle normative di governi stranieri, come il CLOUD Act statunitense. Con l’intelligenza artificiale sovrana, i dati rimangono all’interno dei confini nazionali sia a livello fisico che di elaborazione, efficacemente protetti dall’accesso esterno e soggetti a minori influenze giurisdizionali. Essendo l’implementazione privata, non vi è inoltre il rischio che dati riservati o preziosi vengano esposti da un servizio di intelligenza artificiale condiviso.
Infine, l’indipendenza dal fornitore rappresenta un ulteriore elemento da considerare. Molte organizzazioni sono comprensibilmente caute nei confronti di soluzioni di intelligenza artificiale che creano dipendenza da un singolo fornitore cloud. Le aziende lungimiranti stanno collaborando sempre più con fornitori di tecnologia che offrono strategie di cloud ibrido flessibili per garantire la resilienza delle loro supply chain ed evitare il lock-in con un singolo fornitore.
Promuovere la crescita economica e proteggere le risorse critiche
Per governi e imprese, investire nell’AI sovrana va oltre le considerazioni sulla sicurezza, poiché contribuisce anche a plasmare il futuro dell’innovazione nell’AI, con i dati locali sempre più considerati una risorsa sovrana e strategica.
Guardando al quadro generale, alcune forme di regolamentazione mirano a promuovere la crescita economica e l’innovazione a livello nazionale o regionale, proteggendo al contempo persone, imprese e ambiente. Le organizzazioni attrezzate sia per innovare in modo efficiente che per dimostrare la conformità possono ottenere un significativo vantaggio competitivo.
Dando priorità alla sovranità dei dati, alla sicurezza e alla conformità, sia i governi che le imprese possono promuovere questa crescita economica guidata dall’AI, ridurre i rischi e proteggere la preziosa proprietà intellettuale nazionale e aziendale, consentendo al contempo pratiche di sviluppo etiche dell’intelligenza artificiale.
L’impatto dell’AI sovrana sui settori chiave
Il cloud sovrano offre già esattamente gli stessi vantaggi, al di fuori dell’AI, per i settori regolamentati. Ad esempio, Arvato Systems, un VMware Cloud Service Provider, lo ha dimostrato in una recente collaborazione con kubus IT, che gestiva l’infrastruttura IT critica di AOK, una delle maggiori compagnie di assicurazione sanitaria tedesche. Arvato Systems ha gestito con competenza i complessi requisiti di conformità e ha supportato kubus IT implementando un’innovativa soluzione di cloud sovrano ibrido che bilanciava sicurezza e scalabilità. Ciò ha comportato la migrazione di 7.000 server, 3.000 applicazioni e 24.000 utenti su VMware Cloud Foundation, gestendo persino 1.000 applicazioni inaspettate scoperte a metà progetto, senza tempi di inattività. L’implementazione di Arvato Systems non solo ha ridotto i costi e migliorato l’efficienza operativa, ma ha anche garantito la rigorosa conformità al GDPR/PDSG, consentendo a kubus IT di implementare con sicurezza un ambiente ad alte prestazioni pronto a soddisfare le esigenze IT sanitarie attuali e future.
Le soluzioni di AI sovrana possono essere considerate come basate su servizi cloud sovrani, e le organizzazioni di diversi settori stanno ora scoprendo i vantaggi concreti derivanti dall’utilizzo delle capacità sovrane per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale.
Il settore sanitario e delle Life Sciences, ad esempio, può utilizzare l’AI sovrana per proteggere i dati sensibili dei pazienti, consentendo al contempo la diagnostica e la ricerca basate sull’intelligenza artificiale. Ciò consente la conformità alle severe normative sui dati sanitari come GDPR e HIPAA, facilitando al contempo iniziative più sicure relative alla scoperta di farmaci e alla medicina personalizzata basate sull’intelligenza artificiale.
Anche il settore governativo e della sicurezza nazionale si sta rivolgendo all’AI sovrana per proteggere i dati commercialmente sensibili e i segreti commerciali dall’accesso estero. Questo approccio consente un processo decisionale basato sull’intelligenza artificiale più sicuro per la difesa, i servizi pubblici e le infrastrutture critiche, supportando al contempo lo sviluppo di ecosistemi di intelligenza artificiale governati a livello locale.
Anche gli istituti finanziari sono in grado di sfruttare l’AI sovrana per migliorare il rilevamento delle frodi e la valutazione del rischio, mantenendo al contempo i dati finanziari sensibili protetti e sotto il controllo sovrano. Ciò consente anche un open banking più sicuro e strategie di investimento basate sull’AI, supportando al contempo la conformità normativa e la mitigazione del rischio basate sull’AI.
Infine, il settore legale beneficia dell’AI sovrana attraverso la protezione di documenti legali riservati e dati dei clienti. Ciò impedisce l’accesso non autorizzato a modelli addestrati dall’AI contenenti informazioni legali proprietarie e supporta la piena conformità alle leggi globali sulla privacy dei dati e sulla sovranità.
Poiché tutti questi settori continuano a integrare l’intelligenza artificiale nelle proprie operations, la necessità di sovranità dei dati e di controllo sui sistemi di intelligenza artificiale diventa ancora più critica.
L’era dell’AI sovrana è alle porte
L’AI sta avendo un impatto trasformativo sulla vita e sul lavoro come li conosciamo, con la sovranità dei dati che determina sempre di più gli sviluppi futuri della tecnologia. Le organizzazioni che possono abbracciarla con fiducia nella gestione del rischio possono accelerare le iniziative di innovazione. Le organizzazioni che non riescono a implementare strategie di AI sovrana rischiano di rimanere indietro sia nel progresso tecnologico che nella conformità normativa. La questione non è più se l’AI sovrana sia necessaria, ma quanto velocemente possa essere implementata.
di Richard Munro, Technology Executive e Business Value Lead, Broadcom
