• BitMAT
  • BitMATv
  • Top Trade
  • Linea EDP
  • Itis Magazine
  • Industry 5.0
  • Sanità Digitale
  • ReStart in Green
  • Contattaci
Close Menu
LineaEDPLineaEDP
    Facebook X (Twitter) Vimeo Instagram LinkedIn RSS
    Trending
    • Dell Automation Platform: nuove soluzioni di automazione per rendere la semplicità IT una realtà
    • CISO-as-a-Service: un servizio di cybersecurity flessibile e continuo
    • La sostenibilità dell’IT è un obiettivo raggiungibile con l’osservabilità
    • Sangfor tra i Sample Vendor nel Gartner Hype Cycle 2025
    • Secure by Design: l’imperativo per la sicurezza delle reti SMB
    • Streaming Agents: l’Agentic AI in tempo reale e scalabile è ora possibile
    • CrowdStrike Falcon Adversary Intelligence: la threat intelligence operativa diventa personalizzata
    • Il settore energy e il grande potenziale dell’Intelligenza Artificiale
    Facebook X (Twitter) Vimeo Instagram LinkedIn RSS
    LineaEDPLineaEDP
    • Cio
    • Cloud
    • Mercato
    • News
    • Tecnologia
    • Case History
    • Report
    • Sicurezza
    • IOT
    LineaEDPLineaEDP
    Sei qui:Home»Categorie Funzionali»Posizione Home-Page»Posizione Primo Piano»Cloudera lancia CDP, piattaforma di analytics as a service che sfrutta AI e ML

    Cloudera lancia CDP, piattaforma di analytics as a service che sfrutta AI e ML

    By Laura Del Rosario07/10/2019Updated:09/10/20194 Mins Read
    Facebook Twitter LinkedIn Reddit Telegram WhatsApp Email

    La nuova CDP (Cloud Data Platform) offre avanzate capacità di analisi self-service in ambienti ibridi e multi cloud,rispetta le policy di sicurezza e governance granulari richieste dai responsabili IT e si basa su algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale

    A soli nove mesi dal merge con Hortonworks Cloudera presenterà ufficialmente a novembre in un evento che vedrà la partecipazione di clienti e partner la nuova piattaforma PaaS Cloud Data Platform (CDP), una piattaforma dati integrata che offre avanzate capacità di analisi self-service in ambienti ibridi e multi cloud che rispetta le policy di sicurezza e governance granulari richieste dai responsabili IT e che si basa anche su algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale.

    Yari Franzini, Cloudera
    Yari Franzini, Cloudera

    Il mercato

    Il mercato dei Big Data e degli Analytics è un mercato maturo che prevede una crescita sempre più esponenziale del numero dei dati, sempre più centrali all’interno di ogni strategia aziendale e nella vita personale. “Si nota però – sottolinea Yari Franzini, da tre mesi Regional Director di Cloudera Italia – che le aziende non sono ancora al passo con le reali esigenze in termini di tecnologie per gli insights che permettano un reale sfruttamento dei dati. A prevalere è ancora la logica a silos tanto che oggi il dato risulta ancora difficile da gestire all’interno di un modello orizzontale e nell’ottica di una condivisione dei dati. Le aziende in particolare sentono molto forte l’esigenza di avere garanzie di sicurezza a prescindere da dove risiedano le informazioni”.

    CDP risponde a queste esigenze, con una versione PaaS e una data center, con una filosofia 100% cloud. “CDP consente la possibilità di mettere in sicurezza i dati dall’edge al data center con possibili applicazioni di machine learning in una logica Edge2AI. E’ possibile muovere i dati ovunque ma mantenendo le regole di security a loro legate in una logica di apertura totale, all’insegna della massima flessibilità”.

    La nuova Cloud Data Platform (CDP)

    Le peculiarità su cui si basa CDP è che offre massima scelta e flessibilità con la possibilità di gestire, analizzare e sperimentare con i dati in ambienti on-premise, ibridi, private cloud e multi public cloud. Si tratta poi di una piattaforma multifunzione che riduce tempo e sforzo per implementare tecnologie comuni grazie a cinque nuove esperienze self-service (flow&streaming, data engineering, data warehouse, operational database e machine learning).

    Altro suo elemento distintivo è la security: CDP semplifica sicurezza, privacy e conformità per diverse tipologie di dati enteprise su qualsiasi cloud tramite tecnologie shared data experience (SDX) che facilitano la creazione di un data lake sicuro in poche ore. La piattaforma è inoltre 100% opern source, open compute, open storage e open for integration.

    Cristina Viscontino, Senior Sales Engineer di Clouder Italia spiega: “La maggior parte dei nostri clienti hanno i loro dati all’interno di data center aziendali ma tutti hanno anche strategie di cloud. La flessibilità della nostra piattaforma gli consente di sperimentare muovendo i dati in diversi cloud all’interno di un ambiente sicuro dove i data scientist possono lavorarli.

    La piattaforma lavora su use cases e funziona da data hub, data warehouse e ML.

    Per ora è disponibile sul cloud pubblico di Amazon ma presto lo sarà anche su Azure e poi su Google Cloud. E’ poi ovviamente disponibile anche in private cloud che il cliente gestisce in casa e comunica con il public cloud in ottica ibrida”.

    Cristina Viscontino, Cloudera
    Cristina Viscontino, Cloudera

    I servizi

    Sono quindi tre i nuovi servizi cloud che permetteranno ai responsabili IT di supportare il business in modo più efficace:

    1. Cloudera Data Warehouse – Servizio cloud-native che facilita e velocizza l’implementazione di data warehouse per gruppi di business analyst con accesso sicuro e self-service ai dati aziendali.
    2. Cloudera Machine Learning – Servizio cloud-native che semplifica l’adozione di workspace collaborativi di machine learning per team di data scientist con un accesso sicuro e self-service ai dati aziendali.
    3. Cloudera Data Hub – Servizio di gestione e analisi dei dati cloud-native che permette a responsabili IT e sviluppatori di realizzare applicazioni di business personalizzate per supportare molteplici casi d’uso con un accesso sicuro e self-service ai dati aziendali.

    La piattaforma si arricchirà man mano di nuove funzioni anche grazie all’acquisizione di Aracadia Data.

    Disponibilità

    I servizi cloud Cloudera Data Warehouse, Cloudera Machine Learning e Cloudera Data Hub sono disponibili su AWS a un costo per ora per istanza con diverse opzioni CPU, GPU e RAM. Una versione software on-premise di CDP, chiamata CDP Data Center, sarà disponibile nel corso dell’anno.

    Cloudera Cloudera CDP
    Share. Facebook Twitter LinkedIn Reddit Telegram WhatsApp Email
    Laura Del Rosario

    Correlati

    Dell Automation Platform: nuove soluzioni di automazione per rendere la semplicità IT una realtà

    05/09/2025

    Streaming Agents: l’Agentic AI in tempo reale e scalabile è ora possibile

    05/09/2025

    Dell AI Data Platform: tutte le ultime novità

    29/08/2025
    Newsletter

    Iscriviti alla Newsletter per ricevere gli aggiornamenti dai portali di BitMAT Edizioni.

    Security Words

    INFRASTRUTTURA APPLICATIVA: PROTEGGIAMOLA

    29/01/2024

    PASSWORD E STRATEGIA

    29/01/2024
    BitMATv – I video di BitMAT
    ExpertBook P5, il notebook con l’AI integrata
    La tua fabbrica è resiliente?
    Legrand Data Center al Data Center Nation per parlare del data center del futuro!
    Snom: focus su tecnologia e partner
    Cumulabilità Transizione 5.0 e ZES: i vantaggi del Litio
    Defence Tech

    CISO-as-a-Service: un servizio di cybersecurity flessibile e continuo

    05/09/2025

    Secure by Design: l’imperativo per la sicurezza delle reti SMB

    05/09/2025

    CrowdStrike Falcon Adversary Intelligence: la threat intelligence operativa diventa personalizzata

    04/09/2025

    Resilienza delle reti OT/IoT: Nozomi Networks analizza i trend del 2025

    04/09/2025
    Report

    Il settore energy e il grande potenziale dell’Intelligenza Artificiale

    04/09/2025

    AI sempre più presente nelle aziende italiane

    03/09/2025

    IA Generativa sempre più presente nel settore finanziario

    02/09/2025

    L’innovazione premia: +2,4% di rendimento annuo per le aziende più avanzate

    27/08/2025
    Rete BitMAT
    • Bitmat
    • BitMATv
    • Top Trade
    • LineaEdp
    • ItisMagazine
    • Speciale Sicurezza
    • Industry 4.0
    • Sanità Digitale
    • Redazione
    • Contattaci
    NAVIGAZIONE
    • Cio
    • Cloud
    • Mercato
    • News
    • Tecnologia
    • Case History
    • Report
    • Sicurezza
    • IOT
    Chi Siamo
    Chi Siamo

    BitMAT Edizioni è una casa editrice che ha sede a Milano con una copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione online ed offline rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Facebook X (Twitter) Instagram Vimeo LinkedIn RSS
    • Contattaci
    • Cookies Policy
    • Privacy Policy
    • Redazione
    © 2012 - 2025 BitMAT Edizioni - P.Iva 09091900960 - tutti i diritti riservati - Iscrizione al tribunale di Milano n° 293 del 28-11-2018 - Testata giornalistica iscritta al ROC

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.