A conferma di come l’intelligenza artificiale (AI) e il machine learning (ML) stanno aiutano le aziende a risolvere problemi complessi ma allo stesso tempo avranno anche un grande impatto sull’infrastruttura e sui processi alla base dell’IT, Cisco ha presentato il suo primo server creato per i carichi di lavoro AI e ML.
Il nuovo server Cisco UCS accelera il deep-learning, una forma di machine learning ad alta intensità di calcolo che utilizza reti neurali e grandi quantità di dati per addestrare i computer a compiti complessi. Dotato di potenti GPU NVIDIA, l’ultimo nato è progettato per accelerare molti dei più noti stack software di apprendimento automatico di oggi. Data scientist e sviluppatori possono sperimentare l’apprendimento automatico su un laptop.
Ma il deep-learning richiede una maggiore capacità di calcolo. È necessaria un’architettura IT in grado di accogliere grandi quantità di dati e strumenti che possono dare un senso a questi dati utilizzandoli per imparare. Ecco perché Cisco sta lavorando con i suoi partner tecnologici per convalidare molti degli strumenti di apprendimento automatico più diffusi al giorno d'oggi, il tutto per semplificare le implementazioni e accelerare i tempi di analisi.
Finanza e Sanità i settori interessati alla nuova soluzione
Come riferito in una nota ufficiale da Roland Acra, SVP e GM del Cisco Data Center Business Group: «Nei prossimi anni, le applicazioni basate sull’intelligenza artificiale e il machine learning diventeranno un elemento chiave per le imprese. Se questo risolverà molti problemi di business complessi, creerà anche nuove sfide per l’IT. L’aggiunta di potenza alla linea Cisco UCS potrà far crescere il numero di iniziative basate su AI in un’ampia gamma di settori industriali. I nostri clienti che hanno già testato questa soluzione e operanti nel settore finanziario stanno esplorando nuovi modi per migliorare il rilevamento delle frodi e migliorare il trading algoritmico. Allo stesso modo, nel settore sanitario, sono interessati ad affinare gli insights e la diagnostica, migliorando la classificazione delle immagini mediche accelerando la scoperta di farmaci e la ricerca».
Con il nuovo Cisco UCS C480 ML (in foto), Cisco offre ora ai clienti una gamma completa di opzioni di computing progettate per ogni fase del ciclo di vita di AI e ML. Dalla raccolta e analisi dei dati periferici, alla preparazione dei dati, alla restituzione di nozioni analizzate in tempo reale grazie all’AI.
In questo modo i data scientist potranno estrarre più informazioni dai propri dati e utilizzarle per prendere decisioni consapevoli e più rapide. Con il suo nuovo DevNet AI Developer Center e DevNet Ecosystem Exchange, Cisco offre anche agli sviluppatori gli strumenti e le risorse per creare una nuova generazione di applicazioni.
Con Cisco Intersight, gli IT manager potranno anche ottenere la semplicità e la possibilità di gestire i sistemi basati su cloud. Questo consente di automatizzare le policy e le operazioni per tutta l'infrastruttura di computing dal cloud.
Insieme è meglio
In tutto questo, Cisco non lavora da sola. Sta adottando containers e modelli di computing multicloud per rendere più facile la distribuzione di software open source su ampia scala, indipendentemente da dove risiedono le applicazioni. Valida ambienti di apprendimento automatico e software come Anaconda, Kubeflow e soluzioni di Cloudera e Hortonworks.
