• BitMAT
  • BitMATv
  • Top Trade
  • Linea EDP
  • Itis Magazine
  • Industry 5.0
  • Sanità Digitale
  • ReStart in Green
  • Speciale Stampanti
  • Contattaci
Close Menu
LineaEDPLineaEDP
    Facebook X (Twitter) Vimeo Instagram LinkedIn RSS
    Trending
    • Broadcom accelera sull’AI: private cloud, AI Factory e sicurezza per l’era degli agenti
    • Kaspersky: 4,7 milioni di attacchi mascherati da strumenti di lavoro
    • SAP e MAIRE insieme in un hackathon per l’AI conversazionale su SAP Business Technology Platform
    • Snowflake: monitoraggio e gestione dei costi unificati
    • Cybersecurity: +12% gli investimenti in Italia nel 2025
    • AI: progetti in ritardo per i limiti infrastrutturali
    • AI e cybersecurity: un account violato può diventare una minaccia interna
    • Rubrik annuncia Cyber Resilience per Google Cloud SQL
    Facebook X (Twitter) Vimeo Instagram LinkedIn RSS
    LineaEDPLineaEDP
    • Cio
    • Cloud
    • Mercato
    • News
    • Tecnologia
    • Case History
    • Report
    • Sicurezza
    • IOT
    LineaEDPLineaEDP
    Sei qui:Home»Rubriche»Sicurezza»Ransomware: AI alleata per la protezione dei dati sensibili

    Ransomware: AI alleata per la protezione dei dati sensibili

    By Laura Del Rosario12/01/20243 Mins Read
    Facebook Twitter LinkedIn Reddit Telegram WhatsApp Email

    Pavan Bedadala, Senior Director, Product Management di Commvault, dà qualche consiglio per proteggere i dati critici dagli attacchi ransomware

    le tendenze attuali dei ransomware

    Nella continua battaglia contro le minacce ransomware, la salvaguardia dei dati personali (Personally Identifiable Information, PII) – quelli che comprendono informazioni private sensibili la cui compromissione può portare a gravi conseguenze legali, finanziarie e di reputazione – è un imperativo critico. Poiché gli attacchi ransomware continuano a evolversi, diventando sempre più sofisticati, la salvaguardia di questi dati rappresenta un aspetto cruciale di una strategia di protezione efficace.

    · Mitigare i rischi legali e finanziari: dopo un attacco ransomware, la divulgazione ei dati personali può esporre le organizzazioni a rischi legali e finanziari significativi. Le violazioni possono comportare multe elevate, sanzioni normative e azioni legali collettive. Per ridurre la vulnerabilità a tali responsabilità, le aziende devono identificare e proteggere i dati in modo proattivo, dimostrando il loro impegno per la protezione dei dati e della privacy.

    · Contrastare l’esfiltrazione dei dati: le gang ransomware spesso minacciano di pubblicare o vendere i dati rubati per costringere le vittime a pagare un riscatto. L’identificazione e la protezione dei dati sono necessarie per individuare le risorse critiche che gli attaccanti potrebbero prendere di mira per l’esfiltrazione. Robusti controlli di accesso, valide misure di crittografia e protocolli di prevenzione della perdita di dati agiscono come deterrenti contro l’estrazione non autorizzata.

    · Protezione su misura, con priorità ai dati PII: riconoscendo che non tutte le informazioni hanno lo stesso valore, le aziende dovrebbero adottare un approccio strategico alla protezione. I dati PII, vista la loro elevata vulnerabilità al furto di identità e alle frodi, richiedono un’attenzione particolare. Attraverso meticolose individuazione e categorizzazione, le imprese possono allocare risorse per proteggere i dati più sensibili e preziosi, migliorando così l’efficacia delle misure di cybersecurity complessive.

    Riconoscere la necessità di una forte protezione dei dati PII è il prima passo. L’identificazione di una soluzione per realizzare questo compito è il secondo pezzo del puzzle.

    Ottenendo visibilità sui rischi legati ai dati, le aziende possono facilmente identificare e classificare quelli sensibili per contribuire a mitigare le potenziali violazioni e promuovere un’efficiente collaborazione interfunzionale, dando luogo a strategie di gestione dei dati intelligenti e proattive, progettate per ridurre rischi e costi.

    Il rilevamento dei dati sensibili si basa in larga misura su metodi di intelligenza artificiale in grado di elaborare grandi quantità di dati in modo rapido e accurato all’interno di insiemi di dati ampi e diversificati. Nel panorama digitale odierno, caratterizzato da un forte rischio ransomware, la salvaguardia dei dati PII non è solo una necessità, ma una responsabilità. Abbracciando le tecnologie intelligenti basate sull’intelligenza artificiale e impegnandosi a creare un solido involucro di protezione dei dati sensibili, le imprese possono rafforzare le loro difese e garantire loro sicurezza e privacy.

     

    A cura di Pavan Bedadala, Senior Director, Product Management di Commvault

    CommVault ransomware
    Share. Facebook Twitter LinkedIn Reddit Telegram WhatsApp Email
    Laura Del Rosario

    Correlati

    Kaspersky: 4,7 milioni di attacchi mascherati da strumenti di lavoro

    31/08/2026

    Cybersecurity: +12% gli investimenti in Italia nel 2025

    31/08/2026

    AI e cybersecurity: un account violato può diventare una minaccia interna

    28/08/2026
    Newsletter

    Iscriviti alla Newsletter per ricevere gli aggiornamenti dai portali di BitMAT Edizioni.

    Security Words

    INFRASTRUTTURA APPLICATIVA: PROTEGGIAMOLA

    29/01/2024

    PASSWORD E STRATEGIA

    29/01/2024
    BitMATv – I video di BitMAT
    TrendAI rafforza l’ecosistema: partnership, competenze e innovazione per la cybersecurity del futuro
    TrendAI punta sul canale: competenze, consulenza e servizi gestiti al centro della strategia
    Perché sono importanti i protocolli?
    Titanium: l’evoluzione del Motion Control
    IA in azienda: obblighi normativi, governance e protezione dei dati
    Defence Tech

    Kaspersky: 4,7 milioni di attacchi mascherati da strumenti di lavoro

    31/08/2026

    Cybersecurity: +12% gli investimenti in Italia nel 2025

    31/08/2026

    AI e cybersecurity: un account violato può diventare una minaccia interna

    28/08/2026

    Industriale: settore sempre più colpito dal cybercrime

    28/08/2026
    Report

    AI: progetti in ritardo per i limiti infrastrutturali

    31/08/2026

    AI e affidabilità: la nuova sfida per SRE e Platform Engineering

    26/08/2026

    Gli agenti AI rafforzano la loro presenza nelle aziende

    25/08/2026

    IA: il 62% dei lavoratori vuole la supervisione umana

    22/07/2026
    Rete BitMAT
    • Bitmat
    • BitMATv
    • Top Trade
    • LineaEdp
    • ItisMagazine
    • Speciale Sicurezza
    • Industry 4.0
    • Sanità Digitale
    • Redazione
    • Contattaci
    NAVIGAZIONE
    • Cio
    • Cloud
    • Mercato
    • News
    • Tecnologia
    • Case History
    • Report
    • Sicurezza
    • IOT
    Chi Siamo
    Chi Siamo

    LineaEDP è una testata giornalistica appartenente al gruppo BitMAT Edizioni, una casa editrice che ha sede a Milano con una copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione online ed offline rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Facebook X (Twitter) Instagram Vimeo LinkedIn RSS
    • Contattaci
    • Cookies Policy
    • Privacy Policy
    • Redazione
    © 2012 - 2026 BitMAT Edizioni - P.Iva 09091900960 - tutti i diritti riservati - Iscrizione al tribunale di Milano n° 293 del 28-11-2018 - Testata giornalistica iscritta al ROC

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.