Nuovi casi d’uso pronti per le imprese entrano nella Lenovo AI Library, il catalogo di soluzioni validate con cui Lenovo punta ad accelerare il passaggio dai progetti pilota a risultati misurabili. Secondo l’azienda, questo approccio può ridurre fino a 24 volte1 i tempi rispetto allo sviluppo di soluzioni su misura. Le novità riguardano retail, manifattura, contact center, produttività personale e gestione IT. Nuove analisi di The Futurum Group e Signal65 esaminano inoltre l’impatto della Library, dell’infrastruttura e dei servizi Lenovo sui costi e sul valore generato dai sistemi di AI.
I nuovi casi d’uso coprono cinque aree operative:
Lenovo AI Computer Vision for Retail analizza dati video e operativi per ridurre i tempi di attesa, ottimizzare il personale nelle filiali, individuare gli spazi sottoutilizzati e migliorare il servizio. Una delle maggiori banche retail europee sta introducendo la tecnologia di computer vision edge di Lenovo in 4.500 filiali, nel rispetto dei propri requisiti di privacy, sicurezza e conformità. I risultati attesi comprendono un miglioramento fino al 90% dei processi decisionali, la digitalizzazione fino al 95% dei processi e una riduzione fino al 99% delle attività manuali legate ai dati di compliance2.
Lenovo AI Computer Vision for Manufacturing utilizza i flussi video esistenti per individuare i rischi sul lavoro fino al 30% più rapidamente e ridurre fino al 20% i costi legati agli incidenti. La maggiore visibilità sulle attività può inoltre rafforzare la sicurezza e migliorare la produttività.
Lenovo Super Agent for Contact Center combina AI conversazionale, conoscenza aziendale e sistemi di customer service per automatizzare l’assistenza, accelerare la risoluzione dei problemi e aumentare la produttività degli operatori. L’obiettivo è ridurre fino al 38% il tempo medio di gestione.
Lenovo Enterprise AI Claw for Personal Productivity automatizza le attività ripetitive, velocizza la ricerca e sintetizza le informazioni, lasciando più tempo alle attività a maggior valore.
Lenovo Enterprise AI Claw for ITOps automatizza le operazioni IT e i flussi di servizio, riducendo le attività manuali e i tempi di risoluzione dei problemi.
La Lenovo AI Library raccoglie soluzioni già sperimentate in contesti operativi e le rende disponibili come modelli adattabili alle esigenze dei clienti. Lenovo verifica architetture, integrazioni e requisiti operativi; le imprese possono poi personalizzare le soluzioni in base a dati, flussi di lavoro, governance e ambienti tecnologici. Per The Futurum Group, disporre di casi d’uso replicabili e prevalidati riduce complessità e rischi e abbrevia i tempi necessari per ottenere risultati.
Un esempio è il Lenovo Knowledge Super Agent. In un’implementazione utilizzata da 3.000 dipendenti Lenovo, un’analisi indipendente ha rilevato una riduzione del 30% del tempo dedicato alla ricerca di informazioni, il dimezzamento dei tempi di preparazione delle proposte commerciali, il 35% in meno di escalation agli esperti di settore e un valore potenziale annuo della produttività stimato fino a 17 milioni di dollari3.
La stessa tecnologia è alla base di FIFA AI Pro, utilizzata durante la FIFA World Cup 2026. La soluzione ha fornito alle 48 squadre informazioni basate sull’AI su oltre 2.000 parametri di performance, riducendo da giorni a minuti i tempi per ottenere indicazioni operative.
Il nodo dei costi: dal costo per token al valore generato
Il report di The Futurum Group From Cost Per Token to Value Per Token: The AI Factory Imperative distingue tra costo per token — l’efficienza con cui le GPU producono e distribuiscono output AI — e valore per token, cioè l’impatto di business generato. Il tema assume rilievo perché il 78% delle organizzazioni prevede di aumentare i budget AI nei prossimi 12 mesi, mentre il 35% indica i costi infrastrutturali tra i principali ostacoli alla crescita. Secondo la ricerca, avviare più rapidamente un caso d’uso validato permette di misurare prima l’impatto dell’AI in termini di tempo risparmiato, processi migliorati e decisioni più rapide.
«Per le organizzazioni che acquistano infrastrutture AI, la domanda non è soltanto quale hardware scegliere, ma come fare in modo che ogni token AI generi valore», ha dichiarato Nick Patience, Vice President and Practice Lead, AI Software and Tools, The Futurum Group.
Signal65 ha analizzato anche i costi dell’infrastruttura. Nei test di laboratorio, a pieno utilizzo Lenovo Hybrid AI Factory ha generato token con un costo fino al 70% inferiore rispetto ai prezzi delle API di un hyperscaler. La configurazione on-premise ha raggiunto la parità con le API già con un utilizzo di poco superiore al 30%, indicando che un’infrastruttura correttamente dimensionata può migliorare l’economia dei carichi di lavoro AI continuativi4.
L’offerta Lenovo Hybrid AI Advantage riunisce i tre elementi del modello: casi d’uso validati attraverso la AI Library, infrastruttura Hybrid AI Factory e servizi per l’implementazione. La Library fornisce soluzioni preconfigurate; Hybrid AI Factory integra infrastruttura e dispositivi, dati e conoscenza, modelli AI e piattaforme agentiche; Lenovo AI Services supporta personalizzazione, implementazione, crescita e ottimizzazione delle soluzioni.
Con Lenovo AI Express, le configurazioni Hybrid AI Factory idonee possono essere consegnate entro 15 giorni lavorativi5. Secondo Signal65, Lenovo AI Fast Start può portare a un progetto pilota pronto per la produzione entro 90 giorni dall’avvio. Lenovo TruScale consente infine di adeguare capacità e consumi all’andamento della domanda.
«Con l’accelerazione e la crescita dell’adozione dell’AI nelle aziende, il consumo di token aumenta in modo esponenziale. Troppo spesso questo genera costi inattesi prima ancora che le organizzazioni riescano a misurare il ritorno prodotto dai propri investimenti nell’AI», ha dichiarato Linda Yao, Vice President, Hybrid Cloud and AI Solutions, Lenovo. «I clienti devono raggiungere più rapidamente il valore di business e poi ottimizzare in modo continuo l’economia dell’AI alla base dei risultati che contano. Lenovo supporta le aziende lungo l’intero ciclo di vita dell’AI — dal caso d’uso all’implementazione e oltre — per ottenere il massimo dall’AI e fare in modo che ogni token generi valore».
Note
1 Sulla base della validazione di Signal65, secondo cui un caso d’uso della Lenovo AI Library può essere implementato, installato e reso operativo in una sola settimana, rispetto alle stime di settore che indicano tempi di 3-6 mesi per sviluppare soluzioni AI enterprise su misura, con implementazioni aziendali che spesso superano tale intervallo.
2 I risultati previsti per il cliente si basano sulle valutazioni iniziali di Lenovo.
3 Sulla base dell’analisi di Signal65 relativa all’implementazione in produzione e alla modellizzazione associata del valore della produttività.
4 Sulla base dell’analisi di Signal65 relativa a un Lenovo ThinkSystem SR675 V3 con 8 GPU NVIDIA H100 e modello gpt-oss-120b. I risultati si riferiscono alla configurazione testata, ai carichi di lavoro, alle ipotesi di prezzo, ai livelli di utilizzo e alle date considerate. Configurazioni e condizioni di mercato differenti possono produrre risultati diversi. Ricerca Signal65 dell’ottobre 2026 commissionata da Lenovo. Signal65 fa parte di The Futurum Group; Futurum Research, citata nel presente comunicato, è un’organizzazione di ricerca affiliata.
5 Per le configurazioni Lenovo AI Express idonee e per componenti selezionati nei mercati non soggetti a restrizioni. Il conteggio decorre dal completamento della convalida dell’ordine, dell’autorizzazione del pagamento o del credito, della certificazione dell’utente finale (EUC) e delle eventuali verifiche di due diligence e autorizzazioni all’esportazione applicabili.
