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    Sei qui:Home»Categorie Funzionali»Posizione Home-Page»Posizione Primo Piano»Tour de France: il vero protagonista è il machine learning

    Tour de France: il vero protagonista è il machine learning

    By Redazione LineaEDP30/06/2017Updated:30/06/20173 Mins Read
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    Informazioni di gara più dettagliate per gli appassionati di ciclismo di tutto il mondo grazie a Dimension Data

    Sarà all’insegna del machine learning la nuova edizione del Tour de France, che partirà sabato 1°luglio a Düsseldorf e terminerà con la tappa degli Champs-Élysées di Parigi, il 23 luglio 2017. Lo hanno annunciato Amaury Sport Organisation (A.S.O.), organizzatore della competizione e Dimension Data, Partner Tecnologico della manifestazione. L’obiettivo è quello di fornire agli appassionati di ciclismo di tutto il mondo un’esperienza senza precedenti.

    Data analytics sul podio

    Protagonista sarà la piattaforma di data analytics di Dimension Data, sviluppata in collaborazione con A.S.O., che integra il machine learning e complessi algoritmi che combinano i dati di gara live e storici per fornire un livello di visione della corsa ancora più approfondito durante lo svolgimento stesso della gara. I tifosi disporranno di accurati profili sui ciclisti per comprendere maggiormente l’ambiente e le condizioni di gara in cui i corridori registrano le migliori prestazioni.

    “La tecnologia è sempre più parte integrante dello sport contribuendo a trasformarne l’esperienza visiva ed aumentarne la popolarità – spiega Scott Gibson, Group Executive – Digital Practice di Dimension Data -. Quello che per noi è particolarmente entusiasmante è l’opportunità di aiutare A.S.O. ad attrarre una nuova generazione di appassionati digitali esperti e mostrare come le tecnologie più evolute, come il machine learning, stiano offrendo nuove possibilità verso la visione sportiva che il pubblico moderno richiede.”

    La tecnologia

    Il fulcro della soluzione di tracciatura live e di data analytics è costituito dai transponder GPS installati sotto i sellini di ogni bicicletta. I dati raccolti da questi trasponder vengono combinati con dati esterni relativi alla pendenza del percorso e alle principali condizioni atmosferiche per generare ulteriori informazioni quali la velocità live e la posizione di ogni singolo corridore, la distanza tra i ciclisti e la composizione dei gruppi durante la gara. Quest’anno, la soluzione consentirà di creare e analizzare più di 3 miliardi di data point per tutte le 21 tappe del Tour, un incremento significativo rispetto ai 128 milioni di data point analizzati dello scorso anno.

    La soluzione avanzata del Tour de France si serve di un data centre virtualizzato completamente basato su cloud che offre scalabilità e richiede meno personale addetto per abilitare la soluzione. Il cloud, inoltre, fornisce una flessibilità geografica in quanto può essere gestito da qualsiasi parte nel mondo. I team tecnici di Dimension Data di questa nuova edizione del Tour lavoreranno insieme attraverso quattro continenti grazie ad hub di collaborazione mobile iperconnessi equipaggiati con le più recenti tecnologie di workplace digitali e virtuali.

    Data Analytics Dimension Data Tour de France
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