• BitMAT
  • BitMATv
  • Top Trade
  • Linea EDP
  • Itis Magazine
  • Industry 5.0
  • Sanità Digitale
  • ReStart in Green
  • Speciale Sicurezza
  • Contattaci
Close Menu
LineaEDPLineaEDP
    Facebook X (Twitter) Vimeo Instagram LinkedIn RSS
    Trending
    • Stranger Things & cybersecurity: lezioni dagli anni ’80 alla realtà attuale
    • Nutanix supporta Microsoft Azure Virtual Desktop
    • NATO e Google Cloud siglano un accordo multimilionario per un cloud sovrano abilitato dall’AI
    • Attacchi cyber in crescita, normative in evoluzione: lo scenario italiano, europeo e globale
    • NIS2 e il test delle 24 ore: andare oltre la conformità per costruire un business resiliente
    • I Chief Data Officer (CDO) protagonisti della trasformazione
    • Prisma AIRS si arricchisce con Factory, Glean, IBM e ServiceNow
    • Cloudera potenzia l’accesso ai dati con l’AI
    Facebook X (Twitter) Vimeo Instagram LinkedIn RSS
    LineaEDPLineaEDP
    • Cio
    • Cloud
    • Mercato
    • News
    • Tecnologia
    • Case History
    • Report
    • Sicurezza
    • IOT
    LineaEDPLineaEDP
    Sei qui:Home»Rubriche»Sicurezza»Trend Micro ferma i deepfake e gli attacchi informatici basati sull’intelligenza artificiale

    Trend Micro ferma i deepfake e gli attacchi informatici basati sull’intelligenza artificiale

    By Redazione LineaEDP04/09/20244 Mins Read
    Facebook Twitter LinkedIn Reddit Telegram WhatsApp Email

    Trend Micro presenta nuove funzionalità che proteggono le attività e l’adozione della AI sia dei clienti di fascia enterprise sia dei consumatori

    trend micro-Trend Vision One-NDR

     Trend Micro annuncia innovazioni importanti per la protezione dagli attacchi e dalle frodi basati su AI in costante aumento. Le nuove funzioni mettono al sicuro tutti gli ambienti e sono disponibili all’interno della piattaforma di sicurezza di fascia enterprise e dei prodotti consumer. Secondo una ricerca Trend Micro, i cybercriminali stanno approfittando della crescita straordinaria  dell’AI in azienda, con un conseguente  incremento di strumenti basati su AI nell’underground criminale. Questi tool sono sempre più economici e accessibili, consentendo agli hacker, indipendentemente dal livello di competenza, di lanciare in modo facile attacchi su vasta scala per ingannare le vittime a fini di estorsione, furto di identità, frode o disinformazione.

    “La nostra analisi più recente ha rivelato strumenti deepfake di nuova generazione che consentono a qualsiasi cybercriminale di orchestrare truffe sofisticate e attacchi di ingegneria sociale, eludendo i sistemi di sicurezza più avanzati. Siamo in prima linea nella lotta contro queste minacce e, grazie alle nostre nuove funzionalità per il rilevamento dei deepfake e altre frodi basate sull’AI, permettiamo ai nostri clienti di rimanere sempre al sicuro”, dichiara Alessio Agnello, Direttore Tecnico di Trend Micro Italia. “Come abbiamo sempre fatto, monitoriamo attentamente le evoluzioni nel panorama delle minacce e del mondo IT. Oggi, ci siamo impegnati a proteggere l’intelligenza artificiale e abbiamo dimostrato di essere all’altezza della sfida.”

    Il 71% delle persone intervistate da Trend Micro considera in modo negativo i deepfake e ritiene che vengano utilizzati principalmente per compiere frodi: rilevare e sconfiggere queste minacce basate su AI è fondamentale, per gestire al meglio i rischi legati alla superficie di attacco delle aziende e ridurre i pericoli online per i consumatori.

    La nuova tecnologia di rilevamento dei deepfake sarà disponibile a breve nella piattaforma Trend Vision One e utilizzerà una varietà di tecniche avanzate per individuare i contenuti generati dall’intelligenza artificiale. Questa innovazione è già disponibile nella versione consumer in Trend Micro Deepfake Inspector.

    La piattaforma Trend Micro supera le tradizionali tecniche di analisi del rumore dell’immagine e del rilevamento del colore e analizza anche gli elementi comportamentali degli utenti, fornendo un approccio molto più efficace per rilevare e fermare i deepfake. Una volta rilevata la minaccia, Trend avvisa subito i team di sicurezza enterprise, consentendo loro di apprendere, istruire e adottare misure proattive per prevenire attacchi futuri. Trend Micro Deepfake Inspector aiuta a verificare se una delle parti coinvolte in una conversazione video in diretta utilizza la tecnologia deepfake e avvisa gli utenti che la persona o le persone con cui stanno conversando potrebbero non essere chi sembrano.

    Secondo l’analista di Gartner Dan Ayoub “Le applicazioni GenAI di qualità elevata e disponibili su larga scala sono in grado di creare contenuti video realistici che possono ingannare o fuorviare il pubblico. Date la facilità di utilizzo di questi strumenti e la loro sofisticazione, è necessario sviluppare un approccio metodologico per rilevare i contenuti deepfake basati su GenAI”.

    I deepfake sono oggi un rischio significativo per le imprese e gli individui. Un deepfake non rilevato può portare a crisi di tipo finanziario, perdita di posti di lavoro, cause legali, danni alla reputazione, furto di identità e potenziali danni alla salute mentale o fisica. Secondo uno studio di Trend Micro, il 36% dei consumatori ha riferito di aver subito un tentativo di truffa che utilizzava un deepfake. L’FBI ha parlato dell’utilizzo della tecnologia deepfake nelle videochiamate, per effettuare attacchi di compromissione della email aziendale o inviare candidature fraudolente a posizioni di lavoro da remoto.

    Questa tecnologia non viene utilizzata solo per aggirare verifiche umane ma anche per superare misure di sicurezza biometriche come il riconoscimento facciale. La ricerca Trend Micro ha rivelato una preferenza crescente per lo sfruttamento di modelli LLM esistenti attraverso tecniche innovative di jailbreak rispetto allo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale criminale su misura.

    Il lancio di queste nuove soluzioni fa parte della missione di Trend di proteggere i propri clienti nella loro adozione della AI. In linea con la strategia Zero Trust, Trend ha rilasciato anche nuove funzionalità in Trend Vision One, progettate per:

    • centralizzare la gestione dell’accesso e dell’utilizzo di GenAI da parte dei dipendenti
    • ispezionare le richieste per prevenire fughe di dati e iniezioni dannose
    • filtrare i contenuti GenAI per soddisfare i requisiti di conformità
    • difendersi dagli attacchi LLM (Large Language Model).

    Trend Micro Deepfake Inspector è una soluzione gratuita progettata per avvisare gli utenti in caso di potenziali deepfake durante una videochiamata. L’analisi avviene in tempo reale e localmente sul dispositivo utilizzato, garantendo il rispetto dei dati e della privacy dell’utente.

    AI Deepfake trend micro
    Share. Facebook Twitter LinkedIn Reddit Telegram WhatsApp Email
    Redazione LineaEDP
    • Facebook
    • X (Twitter)

    LineaEDP è parte di BitMAT Edizioni, una casa editrice che ha sede a Milano con copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Correlati

    Stranger Things & cybersecurity: lezioni dagli anni ’80 alla realtà attuale

    25/11/2025

    Attacchi cyber in crescita, normative in evoluzione: lo scenario italiano, europeo e globale

    25/11/2025

    NIS2 e il test delle 24 ore: andare oltre la conformità per costruire un business resiliente

    25/11/2025
    Newsletter

    Iscriviti alla Newsletter per ricevere gli aggiornamenti dai portali di BitMAT Edizioni.

    Security Words

    INFRASTRUTTURA APPLICATIVA: PROTEGGIAMOLA

    29/01/2024

    PASSWORD E STRATEGIA

    29/01/2024
    BitMATv – I video di BitMAT
    Aikom Technology presenta la sicurezza del futuro a SICUREZZA 2025
    Non c’è produzione senza pianificazione
    Cybersecurity, tra nuove minacce e intelligenza artificiale: la visione di GCI System Integrator
    Jabra: innovazione audio e video per la collaborazione del futuro
    Dynatrace Innovate Roadshow 2025: l’intelligenza artificiale che anticipa il futuro del software
    Defence Tech

    Stranger Things & cybersecurity: lezioni dagli anni ’80 alla realtà attuale

    25/11/2025

    Attacchi cyber in crescita, normative in evoluzione: lo scenario italiano, europeo e globale

    25/11/2025

    NIS2 e il test delle 24 ore: andare oltre la conformità per costruire un business resiliente

    25/11/2025

    Prisma AIRS si arricchisce con Factory, Glean, IBM e ServiceNow

    24/11/2025
    Report

    I Chief Data Officer (CDO) protagonisti della trasformazione

    25/11/2025

    5G Standalone: l’acceleratore della connettività su misura

    21/11/2025

    L’AI nei servizi professionali secondo Compendium

    20/11/2025

    Intelligenza Artificiale: nuova alleata degli operatori del customer service

    14/11/2025
    Rete BitMAT
    • Bitmat
    • BitMATv
    • Top Trade
    • LineaEdp
    • ItisMagazine
    • Speciale Sicurezza
    • Industry 4.0
    • Sanità Digitale
    • Redazione
    • Contattaci
    NAVIGAZIONE
    • Cio
    • Cloud
    • Mercato
    • News
    • Tecnologia
    • Case History
    • Report
    • Sicurezza
    • IOT
    Chi Siamo
    Chi Siamo

    BitMAT Edizioni è una casa editrice che ha sede a Milano con una copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione online ed offline rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Facebook X (Twitter) Instagram Vimeo LinkedIn RSS
    • Contattaci
    • Cookies Policy
    • Privacy Policy
    • Redazione
    © 2012 - 2025 BitMAT Edizioni - P.Iva 09091900960 - tutti i diritti riservati - Iscrizione al tribunale di Milano n° 293 del 28-11-2018 - Testata giornalistica iscritta al ROC

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.