Con SAS Customer Intelligence 360 The Nature Conservancy ha raggiunto il suo obiettivo: creare un ambiente più sostenibile con una moderna strategia di marketing
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Antonio D’Agata di Axiante spiega come il demand planning aiuta i retailer a prevedere la domanda dei clienti attraverso la combinazione di una serie di set di dati interni ed esterni
Il 98% delle realtà operanti nel settore produttivo riscontra problemi di dati; questo limita l’innovazione e il time-to-market
SAS ha trasformato gli alveari in un progetto di innovazione IoT che mira alla salvaguardia delle api da miele e del pianeta
SAP Datasphere è stata arricchita da funzionalità di AI generativa che trasformeranno la pianificazione aziendale attraverso contesti di dati semplificati
IBM espande la disponibilità del suo software sul marketplace AWS in 92 paesi. I clienti avranno accesso alle principali tecnologie di AI e dati
Considerata l’enorme quantità di dati su cui fa affidamento l’intelligenza artificiale, la scelta di un luogo di archiviazione adeguato diventa sempre più importante. Leggi l’articolo di Lenildo Morais
Libera Università di Bolzano con Eurach Research e Ontopic, partecipa al progetto CyclOps, ideato per gestire l’intero ciclo vita dei dati
Il team di ricerca “blue-sky” di AWS condivide una notizia sensazionale: le nuvole permettono di mantenere enormi quantità di dati. Ecco come
In occasione dell’evento iKN “GoBeyond”, Kirey Group ha sottolineato l’importanza dell’AI Governance nel data lifecycle
Secondo Elizabeth Luna, Environmental Health Safety and Sustainability Specialist, Snowflake, una solida strategia dati è necessaria per raggiungere una sostenibilità aziendale duratura e di ampio respiro
Da un nuovo report Denodo è emerso che tra le maggiori sfide per le aziende ci sono l’automazione della gestione dei dati in ambienti complessi, il rispetto della conformità normativa e la difficoltà nell’accesso ai dati
E’ possibile che l’intelligenza artificiale fornisca output discriminatori? La risposta è sì, ma la responsabilità di ciò non riguarda l’algoritmo di intelligenza artificiale in sé, bensì i dati sui quali è stato addestrato
L’economia del futuro non è fatta di denaro, ma di dati: Guy Bartram, Cloud Evangelist, VMware ci spiega quale sarà il ruolo dei cloud sovrani
Secondo Cloudera le organizzazioni italiane non riescono a sfruttare al meglio addirittura un terzo dei loro dati
La crescita dei dati è in media tra il 40 e il 50% ogni anno, facendo sì che le organizzazioni abbiano sempre più bisogno di maggiore spazio di archiviazione. Allo stesso tempo, però, stanno aumentando anche i prezzi dello storage, on-premise e in cloud
SAS esplora sei aree in cui l’innovazione data-driven può supportare la creazione di una quotidianità più sostenibile
Nonostante si descrivano come data-driven, molte grandi imprese faticano ancora a portare le idee sul mercato. Le startup, invece, hanno modelli di business innovativi. In questo scenario, come fa un’azienda consolidata a competere con i suoi concorrenti più agili e data-driven?
Il Business Innovation Integrator Axiante ha aperto la nuova BU “Data Driven”. Vediamo come è organizzata e di cosa si occupa con l’AD Romeo Scaccabarozzi, che ci guiderà alla scoperta dei segreti di una corretta Data Strategy
Mauro Losciale, Data Engineer di E4 Computer Engineering, illustra come ottenere il massimo dalle informazioni disponibili dai dati attraverso una corretta Data Science