Think Big, una società Teradata di consulenza globale con competenza nella distribuzione di Apache Spark e altre tecnologie Big Data, sta espandendo il suo data lake e le offerte di servizi gestiti grazie all’utilizzo di Apache Spark. Spark è una piattaforma cluster open source utilizzata per consigli sui prodotti, analisi predittiva, analisi dei dati generati dai sensori, analisi dei grafici e molto altro.
Oggi, i clienti possono utilizzare un data lake con Apache Spark su cloud, in ambienti , “commodity” Hadoop generici o con Teradata’s Hadoop Appliance, la più potente piattaforma enterprise pronta all’uso, preconfigurata e ottimizzata per eseguire grandi carichi di lavoro di classe enterprise sui big data.
“Molte aziende stanno sperimentando l’utilizzo di Apache Spark – nella speranza di sfruttare i suoi punti di forza con i dati in streaming, le query e gli analytics – spesso insieme ad un data lake” ha dichiarato Philip Russom, Ph.D., direttore della ricerca di gestione dei dati, The Data Warehousing Institute (TDWI). “Gli utenti si rendono immediatamente conto che Spark non è semplice da usare e che i data lake richiedono una pianificazione e una progettazione più impegnativa di quanto pensassero. In questo caso è necessario rivolgersi a consulenti e fornitori di servizi gestiti con una comprovata esperienza di Apache Spark e data lake accumulata su diversi clienti. Think Big possiede tale esperienza”.
Think Big sta costruendo pacchetti di servizi replicabili per la distribuzione di Spark, tra cui l’aggiunta di Apache Spark come motore di esecuzione per il suo Data Lake e le sue offerte di servizi gestiti. Attraverso Think Big Academy – la sua divisione dedicata alla formazione – la società di consulenza sta inoltre avviando una nuova serie di attività di formazione Spark per i clienti aziendali. Sotto la guida di istruttori esperti, queste classi mirano a formare i manager, gli sviluppatori e gli amministratori all’utilizzo di Spark e dei suoi vari moduli, tra cui apprendimento automatico, grafico, streaming e query.
