Nel panorama attuale, in cui l’intelligenza artificiale generativa (GenAI) è un tema sempre più caldo, le aziende si trovano spesso davanti a un bivio: da un lato l’entusiasmo per le potenzialità di strumenti come i Large Language Models (LLM), dall’altro la complessità tecnica e i rischi legati alla gestione dei dati aziendali. È da questa esigenza concreta che nasce RAM – Retrieval Augmented Manager.
Cos’è RAM?
RAM è una piattaforma no-code che consente alle aziende di costruire e interrogare knowledge base aziendali in modo sicuro, scalabile e accessibile anche a utenti non tecnici. Basata sull’approccio RAG (Retrieval-Augmented Generation), RAM permette di connettere i propri documenti aziendali a modelli LLM, mantenendo il pieno controllo sui dati e garantendo la protezione delle informazioni sensibili.
I vantaggi per le aziende:
- Accessibilità per tutti: RAM è pensata per utenti business: non serve scrivere codice. L’interfaccia guidata consente di configurare modelli, importare documenti, creare collezioni e sperimentare con pochi clic.
- Sicurezza dei dati: ogni collezione di documenti è isolata e protetta da permessi granulari. Nessun dato viene trattenuto dal modello: viene utilizzato solo per generare la risposta e poi eliminato.
- Flessibilità e compatibilità: RAM supporta modelli LLM on-premise e cloud, database vettoriali come PGVector e Weaviate, e framework come LangChain. È compatibile con ambienti enterprise anche ad alta regolamentazione.
- Sperimentazione guidata: gli utenti possono testare diversi modelli di embedding, OCR e strategie di parsing per ottimizzare le performance della propria knowledge base, anche senza competenze tecniche avanzate.
- Riduzione del rischio di perdita di know-how: RAM consente di preservare e rendere accessibile la conoscenza aziendale, anche in contesti ad alto turnover come il manifatturiero, il sanitario o il settore pubblico.
- Automazione intelligente: grazie agli agenti integrabili, RAM può automatizzare processi come l’aggiornamento delle fonti, la generazione di report o la risposta a richieste ripetitive, migliorando l’efficienza operativa.
Use case reali:
RAM è già stata testata in diversi settori:
- Manifatturiero: supporto alla manutenzione predittiva e risoluzione autonoma dei problemi tecnici.
- Sanità: recupero rapido della storia clinica del paziente e supporto decisionale.
- Finanza: analisi documentale per la gestione delle policy assicurative e rilevamento frodi.
- Settore pubblico: gestione delle segnalazioni cittadine e ottimizzazione dei servizi.
Una tecnologia che parla il linguaggio del business
RAM nasce da un’esigenza reale, osservata sul campo, e si è evoluta da progetto custom a prodotto enterprise. Il suo punto di forza? Rendere la GenAI davvero utilizzabile in azienda, senza compromessi su sicurezza, governance e semplicità d’uso.
In un mondo in cui la conoscenza è potere, RAM è lo strumento che permette di metterla a disposizione di tutti.
A cura di Daniele Cazzari, Sr Manager, IoT Product Innovation & Engineering di SAS
